Pythonは在宅・フルリモートできる？必要なスキルや求人例を解説

「Pythonでリモート・在宅ワークできる案件はある？どこで案件を探せばいいの？」

	公式サイト	リモート案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・フルリモート案件、一部リモート案件などの条件で検索できる ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・全体の70％以上がリモート案件 ・場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・リモートフリーランス案件・求人も取り扱いあり ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

表は公開求人のPython在宅案件数ですが、エージェントに登録すれば非公開求人も紹介してもらえます。

エージェントが保有する求人の大半はネットには載っていない非公開求人なので、無料登録して要望を伝えれば、自分の希望案件がみつかる可能性が高いです。

まずは『レバテックフリーランス』などPython案件を多く保有している複数のサイトに登録し、非公開求人を含め、自分に合った条件の案件をチェックしておきましょう。

Pythonは在宅・フルリモートで働ける？未経験からも可能？

結論、Pythonエンジニアのフルリモート案件は豊富に存在しますが、基本的に業務経験2〜3年以上が必要で、未経験からの参入は非常に困難です。

求められる人物像として、Django・FlaskなどのWebフレームワーク、NumPy・Pandas・scikit-learnを用いたデータ分析・機械学習の実装経験が必須となります。

また、REST APIの設計・開発、Docker・Kubernetesでのコンテナ化、AWS・GCPでのクラウドデプロイ、GitHubでのバージョン管理など、フルスタック開発スキルも重要視されています。

案件獲得のコツは、レバテックフリーランスやHiPro Techなどのフリーランスエージェントに登録することです。これらのエージェントでは、Web開発からAI・機械学習まで幅広いPython案件が高単価で掲載されています。

未経験者の場合、まずはProgateやPyQでの基礎学習から始め、ポートフォリオ作成を経て、実務経験を積める企業への転職が現実的なステップとなります。

その後、専門分野（Web開発・データサイエンス・AI）での実績を積み重ねることで、フリーランスとしての独立が可能になります。

Python案件の単価相場

インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約79.9万円でした。
高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。

Pythonの在宅・リモート案件例

Pythonの在宅・リモートで働ける案件をいくつか紹介します。
案件のスキル感や単価相場などを参考にしてください。
※案件は掲載当時の情報なので、募集が終了している場合もあります。

案件例1

案件例2

案件例3

ご紹介した案件はあくまでも一例です。エージェントに登録すると非公開案件が見られるので、まずは登録して自分のスキルに合った案件があるかチェックしてみましょう。

Pythonの在宅・フルリモート案件探しにおすすめのエージェント

	公式サイト	リモート案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・フルリモート案件、一部リモート案件などの条件で検索できる ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・全体の70％以上がリモート案件 ・場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・リモートフリーランス案件・求人も取り扱いあり ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

レバテックフリーランス

運営会社	レバテック株式会社
公式サイト	https://freelance.levtech.jp/
契約形態	不明
対応地域	全国
支払いサイト	15日サイト（月末締め翌月15日払い）
求人数	113,450件
リモート求人数	4件 (2026年9月17日 現在)
福利厚生	レバテックケアを使える 登録または参画が決定したフリーランス・契約社員は、収入、税務関連の手続き、ヘルスケアに関するメニューを使えます。案件以外の生活面も合わせて見たい人に向いています。

レバテックフリーランスは、フリーランスのITエンジニア・デザイナーに特化した、業界最大級のエージェントです。最大の魅力は、中間マージンを極力排除した高単価の「直請案件」が豊富なこと。サイバーエージェントやDeNAといったメガベンチャーをはじめ、誰もが知る大手企業のプロジェクトに参画できるチャンスが多数あります。

また、案件提案から条件交渉、参画中のフォローまで、専任の担当者が徹底的にサポート。LINEでのスピーディーなやり取りも可能で、煩雑な手続きに時間を取られることなく、本業に集中できます。公開求人数は10万件以上と圧倒的で、あなたのスキルや希望にぴったりの案件が見つかりやすい環境です。

「高単価を目指したい」「大手企業でキャリアを築きたい」「手厚いサポートを受けたい」という経験豊富なエンジニアの方に最適なエージェントとなるでしょう。ただし、実務経験が浅い場合や、週1-2日の案件、地方常駐を希望する場合は、他の選択肢も検討すると良いかもしれません。フリーランスとしてさらなる飛躍を目指すなら、レバテックフリーランスは強力な味方になります。

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HiPro Tech

HiPro Tech（ハイプロテック）は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。

掲載案件の約70％が自社開発で、25％は週3日以下の稼働と、自由度の高い働き方を実現できます。さらに「案件リクエスト機能」により、今すぐ稼働できない方でも条件に合った案件を優先的に紹介してもらえる点も魅力。登録から契約までのサポートはすべて無料で、初めてのフリーランス活動でも安心して利用可能です。PM・エンジニアからデータサイエンティストまで幅広い職種に対応し、全国どこからでも参画できる案件も多数。キャリアの自由度と収入の最大化を両立したいITプロフェッショナルに最適なサービスです。

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テックストック

運営会社	INTLOOP株式会社（イントループ株式会社）
公式サイト	https://tech-stock.com/
契約形態	不明
対応地域
支払いサイト	最短で稼働月当月末締め翌月15日
求人数	8,486件
リモート求人数	4,248件 (2026年9月17日 現在)
福利厚生	税務・会計のお悩み解決サポート キャリア拡大に向けたスキルアップサポート 健康維持のためのライフスタイル向上サポート

テックストックは、INTLOOP株式会社が運営するフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。

直請案件・上流案件を中心に、週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数取り扱っています。

リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめです。税務・会計サポート、スキルアップ支援、ライフスタイル向上サポートなど、充実した福利厚生も魅力。週5日フルコミットでがっつり稼ぎたい、上流工程に携わりたいという方は、テックストックがおすすめです。

テックストックの公式ページを見てみる

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Pythonエンジニアが在宅ワークできる案件サービスを選ぶ基準

インターネット上にはPythonエンジニア向けの案件紹介サービスがたくさんあり、どれを選んだらいいか迷っている人も多いです。

そこでまずはPythonエンジニアが在宅案件を探すときに注意してほしいポイントを5つ紹介します。

• クラウドソーシングよりもフリーランスエージェントがおすすめ
• 在宅OK案件のPython案件は多いか
• 単価が高いか
• 稼働日数は週にどのくらい必要か
• 福利厚生・サポートは整っているか

クラウドソーシングよりもフリーランスエージェントがおすすめ

「在宅ワークの案件」というと、真っ先にクラウドソーシングを思い浮かべる人もいるでしょう。

実際、クラウドソーシングは誰でも手軽に案件を探せますが、案件単価が低い、サポートがないなどのデメリットもあります。詳しくは下記の表をご覧ください（左右にスクロールできます）。

	クラウドソーシング	フリーランスエージェント
未経験者の利用	◯　案件によっては可	×　不可 （3年程度の実務経験が必要）
仕事の報酬	△　報酬額は低い	◎　報酬額は高い 大企業からの求人募集があることも
仕事獲得の手間	△　手間がかかる 案件探し・営業はすべて自分でやる	◎　手間はほとんどかからない 希望条件に合う求人を紹介してくれる 面談設定や契約手続きサポートあり
交渉の手間	△　基本的には自分ひとりで対応	◎　単価・勤務条件の交渉代行あり 案件獲得後も定期的なサポートあり トラブル相談にも乗ってくれる

特にクラウドソーシングでは、案件探し・案件への応募・交渉を全部自分でやるしかない点に注意が必要です。

開発などのエンジニア本来の仕事に割ける時間を圧迫するだけでなく。「必ず仕事が取れる」という保証もありません。

ただし、エージェントは基本的に実務経験がある人向けのサービスで、実務未経験者は利用できません。Pythonエンジニアとしての仕事経験があるなら、まずはエージェントを利用しましょう。

以下の記事でフリーランスのPythonエンジニアについて解説しているので、ぜひご覧ください。

在宅OKのPython案件は多いか

フリーランスエージェントが保有している案件数が多ければ、その分案件を獲得できる確率が高くなります。多数の案件が集まりやすい大手のエージェントなら、それだけ希望する内容の仕事を見つけやすいといえるでしょう。

また、大量の案件を保有しているということは「1つの案件で契約終了しても、また次の案件を紹介してもらえる可能性が高い」ということでもあります。

ただし在宅（リモート）勤務OKのPython案件は募集が少ないため、複数のエージェントに無料登録して常に案件をチェックしておくことをおすすめします。

フルリモート可能な案件を紹介してもらえるか

「在宅OKの案件」と言っても、全部が「家から一歩も出ないで働ける」というわけではありません。中には定期的にオフィスに顔を出さなければならない案件も「リモート可」と表記されていることもあるのです。

• 一部リモート：定期的に出社あり。フルリモートよりも案件数が多い。
• フルリモート：出勤不要。募集が少ないので、希望するなら複数エージェントへの登録必須。

オフィスへの出社が一切いらない案件を紹介してほしいときは、エージェントに「フルリモート可の案件を探しています」と伝えましょう。契約時には条件の確認も忘れずに。

フルリモート勤務ができる案件は数が少ないうえ人気が高く、すぐ募集が終了することも多いです。求人情報を逃さないためにも、必ず2社以上のエージェントに登録して案件をチェックしましょう。

案件の報酬単価は高いか

仕事内容がよく似ている案件でも、どのフリーランスエージェントから受注するかで報酬額が違うことは多いです。

少しでも収入を上げたいなら、できるだけ高単価の求人を扱っているエージェントを選びましょう。

高単価の求人には次のような特徴があります。

• 大企業からの案件（予算が豊富なため、単価が高いことが多い）
• 要件定義やマネジメントなどの上流工程を担当する
• ハイレベル／希少性の高いスキルが必要
• 直請の案件（エージェント以外の中間企業が入らない）
• マージン（手数料）の割合が低い

より高単価な案件を選ぶためにも、複数のフリーランスエージェントに登録して案件を比較しておきましょう。エージェントの担当者に「高単価な案件がほしい」とはっきり伝えておくことも大切です。

稼働できる日数に合う案件はあるか

プライベートなど、他の予定との兼ね合いで「週2〜3日だけ在宅で稼働したい」という人もいるでしょう。

1週間にどのくらいの稼働が求められるかは、エージェントによって傾向が異なります。少ない稼働日数で参画できる案件を探している人は、下記のエージェントに相談してみてください。

• ITプロパートナーズ（公式サイト：https://itpropartners.com/ ）
  業界でも珍しい週1日〜／土日・平日夜間の稼働ができる案件が探せる。
• レバテックフリーランス（公式サイト：https://freelance.levtech.jp/ ）
  ・週2日稼働〜取扱あり（稼働日数の少ない案件はハイスキルが必要）。
• Midworks（公式サイト：https://mid-works.com/ ）
  ・週3日稼働〜取扱あり。
• エンジニアスタイル（公式サイト：https://engineer-style.jp/ ）
  ・週2・3日〜稼働できる案件を数多く保有。運が良ければ土日稼働案件が見つかることも。
  ・希望条件を登録しておけば、条件に当てはまる案件の情報をメールで通知してくれる

下記の記事で土日稼働のフリーランスについて解説しているので、ぜひご覧ください。

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福利厚生は充実しているか

フリーランスエージェントでは、案件紹介などのサポート以外にも、確定申告の代行やレジャー優待などが受けられるところもあります。

福利厚生が整っているおすすめのエージェントはこちらです（表は左右にスクロールできます）。

	公式サイト	福利厚生サービスの内容
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	・特別価格での確定申告代行 ・会計ソフトの割引 ・人間ドック・スポーツジムの優待 ・交流会・オンライン学習サービス ・ライフイベントお祝い ・娯楽・レジャー優待
Midworks	https://mid-works.com/	・会計ソフト「freee」の無料利用 ・弁護士の無料紹介 ・保険の紹介 ・交通費や書籍代の支援 ・休業中も給与を補償（審査あり）
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	・休業時の補償・有給休暇 ・稼働終了時の業務満了金 ・税理士紹介（契約時に特典あり） ・確定申告代行 ・クレジットカード作成 ・事業融資支援 ・デリバリーサービス優待

（各社公式サイトより引用。）
（サービス利用には各種条件が設定されていることがあります。詳しくは各社にご確認ください。）

【実例】Pythonでとれる在宅の副業案件ってどういうものがあるの？

Pythonでとれる副業案件ですが、以下のようなものがあります。

• ECサイトの在庫をCSVに落とし込むシステム作成
• APIからデータを管理するツール作成

ECサイトの在庫をCSVに落とし込むシステム作成

これは僕が実際にクラウドソーシングで受注した案件です。

昔クラウドソーシングである海外の洋服の輸入業者のお客さんに、海外のECサイトの在庫確認に1時間かけていた作業を、Pythonで自動化して自動で毎日CSVに落とし込めるようにしたらすごく喜んでたなぁ。毎日データとれるから売れ筋なものとかちゃんと予測できるしね。マーケターがPython使えると超便利。

— DAI (@never_be_a_pm) July 21, 2018

Pythonでは、「スクレイピング」という技術があります。

スクレイピングとは、プログラミングで自動でWebサイトにアクセスしてインターネット上の情報を取得し、ダウンロードできてしまう技術です。

例えば、僕の友人では、海外の商品を仕入れて、日本で販売している人がいます。

そして、そのために海外のWebサイトにアクセスして、毎日そのサイトに在庫があるのかを確認していたんですが、正直めっちゃくちゃ時間がかかるわけで、大変なんです。

でも、Pythonを学んでスクレイピングの技術を学ぶと、その面倒なルーティンを完全に自動化できます。

Webサイトの中のすべての商品データにアクセスして、その中で在庫があるものだけピックアップして、CSVファイルやExcelファイルにダウンロードすることも可能なわけです。

クラウドソーシングの案件で、以前これを自動化してあげたところ、お客さんが本当に喜んでくれました。

引用：ランサーズ

APIからデータを管理するツール作成

APIとは、あるウェブサイトから情報を取得したり、情報を送信することができる窓口のことです。

引用：ランサーズ

僕の場合は、APIを利用して自分のTwitterのフォロワーを伸ばしました。

フォロワーを獲得するためにはかなりツイッターのデータを分析したうえで施策を考えているんですよね。

だからインフルエンサーのツイートとかって、めっちゃくちゃ勉強しているんですよ。どんなツイートが伸びやすいのかとか、favされやすいのかとか。

でも普通にツイッターを利用して、他人のツイートをさかのぼろうとすると、データがとれないんですよね。手打ちでやるのは相当面倒くさいです。

でも、Pythonが使えれば、APIというデータの窓口からツイッターにアクセスすることができます。

ツイッターはAPIを提供しているので、例えばPythonからAPIを経由してツイッターに投稿するようなこともできるんですよね。

ちなみにAPIとスクレイピングからのデータ取得の違いは、APIは公式でデータが取得できる窓口なのに対し、スクレイピングは公式の窓口からデータ取得しているわけではないということになります。

あとは例えば、自分のツイートで特に伸びたツイートとかをAPI経由でデータを抽出して、自分の伸びるツイートの特徴を洗い出してみると、伸びやすいツイートってしやすくなりますよね。

5月はフォロワー5000人くらいだったんだけど、自分のツイートのデータを抽出して、ツイートの特徴をすべて分類して伸びやすいツイートの特徴を可視化して、それ通りツイートしたら本当に分析通り伸びて今2カ月で1.1万フォロワーになった。こういうデータへのアクセスと分析もPython使うと簡単でよい。

— DAI (@never_be_a_pm) July 21, 2018

Pythonの在宅ワークに必要なスキル

• SQLによるデータの取得スキル
• スクレイピングによる自動化スキル
• 機械学習、ディープラーニングの知識
• AWSなどクラウドサーバーの知識
• 微分積分、線形代数、統計学など数学の知識
• コンサルなどのビジネススキル

Pythonの案件は幅広く、実際に募集されている案件には、

• サーバーサイドエンジニア
• 機械学習エンジニア
• データアナリスト

などがあります。

エンジニアとしての技術に加えて、数学の知識やコンサルのスキルがあると、データアナリストなど、より幅広い案件にチャレンジできるのでおすすめです。

Pythonで在宅案件を取るためには、何をした？

僕がPythonの在宅案件をとるためにやった具体的なこととしては、技術ブログでの発信です。

ブログやQiitaに自分の成果物を書いて、アイディアを形にしまくるとよいです。

ブログを見せれば、「あぁこういうことができるのね」と思ってもらえます。

なので、最低限自分ができることをアウトプットして、何ができるのかを可視化することが大事です。

募集要項にも、実際に同様のツールの作成経験があるなんて書かれているので、クラウドワークスやらなんやらに表示されている案件みたいなものを自分で作ってアウトプットしまくるなんてのも、受託するにはいいのではないでしょう

まだPython勉強中の方の場合、クラウドソーシングやフリーランスエージェントに掲載されている案件を実際に作ってみる、という勉強をすると良いかもしれません。

仕事の発注をしていて、

①自分がやってきたこと
②自分ができること
②今後やりたいな〜て思っていること

これだけ書いておくだけでも、本当仕事をお任せしやすいので、ポートフォリオ作っている人は必ず入れておいた方がいいな〜って思う。あとそれがすぐに見える位置にあるのが超大事。

— DAI (@never_be_a_pm) January 5, 2021

まとめ

今回は、「Python案件を多く取り揃えているサイト」や「受注しやすい提案方法」について解説しました。

まずは、今回紹介したサイトを使って自分の条件に合う案件を探してみてください。