データサイエンティストのフリーランスは稼げる？高単価案件についても解説

データサイエンティストの方の中には、正社員から独立を検討する中で、データサイエンティストとしてフリーランスで活躍できるか疑問に思っている方もいらっしゃるのではないでしょうか？

データサイエンティスト

データサイエンスの経験やスキルを活かして、フリーランスとして働ける？

データサイエンティスト

データサイエンティストのフリーランスになっても収入が安定するか不安……

DAI

独立の際は収入面や確定申告など事務作業の進め方など、不安なことが多いですよね。

フリーランスにはリスクもありますが、大幅な収入アップを実現できる可能性もあります。
この記事ではデータサイエンティストのフリーランス独立に必要な情報について以下のようなトピックで解説します。

• データサイエンティストのフリーランスはできる？未経験からも可能？
• データサイエンティストのフリーランスの単価相場
• データサイエンティストのフリーランス案件例
• データサイエンティストフリーランスが身につけたいスキル3選
• データサイエンティストにおすすめのフリーランスエージェント

	公式サイト	エンジニア案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・掲載案件の約70％が自社開発 ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・面談対策など案件受注サポートも充実 ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

監修
河合大

株式会社インディバース

SEOコンサルタント/Webエンジニア

新卒で株式会社ワークスアプリケーションズにて、QAエンジニアとして主に認証基盤のテスト担当。OAuth2.0の認証基盤の品質保証業務に従事。
その後株式会社アイデミーにてアフィリエイト広告を利用したマーケティングを、広告主としてリード。
のちに株式会社ポジウィルにて、アフィリエイト広告、その他マーケティングを担当。CMOに就任。
2019年8月に株式会社インディバースを創業。IT系のキャリア領域のメディア運営・アフィリエイトメディア向けのSaaSサービス/Webサイト制作などを行う。

データサイエンティストのフリーランスはできる？未経験からも可能？

データサイエンティストのフリーランスは十分可能です。未経験からでもスキルを学べば求人が見つかるでしょう。

ただし、機械学習アルゴリズムやビッグデータ処理への深い理解が必須となります。

求められる人材像として、Python・Rによる統計解析、SQLでのデータベース操作、scikit-learnやTensorFlowを用いた予測モデル構築スキルが基本要件です。

DAI

さらにTableau・Power BIでのデータビジュアライゼーション、AWS・GCPでのクラウド基盤構築経験があれば高単価案件の獲得が期待できます。

特にディープラーニングやNLP（自然言語処理）、時系列分析などの専門領域を持つエンジニアは市場価値が高く評価されますよ。

案件獲得においては、レバテックフリーランスやテクフリなどの専門エージェントを活用することがおすすめ。機械学習エンジニアやデータアナリスト案件が豊富に掲載されており、案件紹介や単価交渉といったサポートを受けられます。

未経験者の場合、まずPythonとSQL基礎を習得し、統計学・線形代数の理論学習を並行して進めましょう。

次にKaggle Learn等の無料教材で探索的データ解析や特徴量エンジニアリングを実践し、実際のデータセットを用いた分析プロジェクトを3-5件完成させることで実務レベルのスキル証明が可能になります。

データサイエンティスト案件の単価相場

データサイエンティストのフリーランス案件例

データサイエンティストのフリーランス向け案件をいくつか紹介します。案件のスキル感や単価相場などを参考にしてください。※案件は掲載当時の情報なので、募集が終了している場合もあります。

案件例1

案件例2

案件例3

案件例4

案件例5

ご紹介した案件はあくまでも一例です。エージェントに登録すると非公開案件が見られるので、まずは登録して自分のスキルに合った案件があるかチェックしてみましょう。

データサイエンティストのフリーランス案件探しにおすすめのエージェント

DAI

データサイエンティストが案件を探す場合は、求人数が多い「レバテックフリーランス」に1社登録し、2-3社並行して登録しておくと、より良い求人に出会うことができるのでおすすめです。

	公式サイト	エンジニア案件数	稼働日数 （目安）	特徴
レバテックフリーランス	https://freelance.levtech.jp/	★★★★★	週4～5日	・とにかく案件数が多い ・大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり ・フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント
HiPro Tech	https://tech.hipro-job.jp/	★★★★	週3〜5日	・中間マージンが発生しない ・掲載案件の約70％が自社開発 ・25％は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる
テックストック	https://tech-stock.com/	★★★★★	週4～5日	・週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数 ・リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめ
テクフリ	https://freelance.techcareer.jp/	★★★	週4〜5日	・大企業の高単価な案件が多い ・面談対策など案件受注サポートも充実 ・業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）

レバテックフリーランス

レバテックフリーランスは、フリーランスのITエンジニア・デザイナーに特化した、業界最大級のエージェントです。最大の魅力は、中間マージンを極力排除した高単価の「直請案件」が豊富なこと。サイバーエージェントやDeNAといったメガベンチャーをはじめ、誰もが知る大手企業のプロジェクトに参画できるチャンスが多数あります。

また、案件提案から条件交渉、参画中のフォローまで、専任の担当者が徹底的にサポート。LINEでのスピーディーなやり取りも可能で、煩雑な手続きに時間を取られることなく、本業に集中できます。公開求人数は10万件以上と圧倒的で、あなたのスキルや希望にぴったりの案件が見つかりやすい環境です。

「高単価を目指したい」「大手企業でキャリアを築きたい」「手厚いサポートを受けたい」という経験豊富なエンジニアの方に最適なエージェントとなるでしょう。ただし、実務経験が浅い場合や、週1-2日の案件、地方常駐を希望する場合は、他の選択肢も検討すると良いかもしれません。フリーランスとしてさらなる飛躍を目指すなら、レバテックフリーランスは強力な味方になります。

DAI

求人数が最大のレバテックフリーランスには必須で登録しつつ、苦手を補うようなエージェントに2-3社登録するのがおすすめです。

【レバテックフリーランス】案件数が豊富なフリーランスエージェントサービス

案件数が豊富なIT向けフリーランスエージェント。業界最高水準の案件単価！高額案件・高収入を目指すならここ

今すぐ無料登録する（公式サイト）

こちらも読みたい：

HiPro Tech

HiPro Tech（ハイプロテック）は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。

掲載案件の約70％が自社開発で、25％は週3日以下の稼働と、自由度の高い働き方を実現できます。さらに「案件リクエスト機能」により、今すぐ稼働できない方でも条件に合った案件を優先的に紹介してもらえる点も魅力。登録から契約までのサポートはすべて無料で、初めてのフリーランス活動でも安心して利用可能です。PM・エンジニアからデータサイエンティストまで幅広い職種に対応し、全国どこからでも参画できる案件も多数。キャリアの自由度と収入の最大化を両立したいITプロフェッショナルに最適なサービスです。

併せて読みたい

テックストック

テックストックは、INTLOOP株式会社が運営するフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。

直請案件・上流案件を中心に、週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数取り扱っています。

リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめです。税務・会計サポート、スキルアップ支援、ライフスタイル向上サポートなど、充実した福利厚生も魅力。週5日フルコミットでがっつり稼ぎたい、上流工程に携わりたいという方は、テックストックがおすすめです。

DAI

こちらは経験年数が5年以上といった、かなりベテラン向けの方であれば高単価案件が獲得しやすいエージェントとなります。

こちらも読みたい：

テクフリ

テクフリ（TechCareer Freelance）は、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア・クリエイター向けの案件紹介サービスです。

最大の特徴は、業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）と、登録から案件参画後まで一貫してサポートする強力な体制。コーディネーター・エージェント・カスタマーサクセスの専門チームが、カウンセリングや条件交渉、現場での問題解決まで丁寧に対応します。

さらに、ITフリーランスコンソーシアム（ITFC）による独自の福利厚生も充実。休業補償保険や報酬付き休暇、健康診断割引、税理士無料紹介・キャッシュバック、デリバリーや旅行の割引など、他社にはない特典が多数用意されています。

案件の約80%がリモート対応、週4日からの稼働も可能で、柔軟な働き方を実現。高単価案件や福利厚生を重視する方、エンジニア・クリエイター職種でキャリアアップを目指す方に最適です。ただし、実務経験2～3年以上が求められるため、経験の浅い方や地方在住で常駐案件を希望する方には向かない場合があります。登録・利用は完全無料。

他の人はこちらも検索

> テクフリ 評判

データサイエンティストフリーランスが身につけたいスキル3選

インディバースフリーランスの求人データを元に、データサイエンティストフリーランスとして必須要件として特に求められるスキルを3つご紹介します。

スキル1: データ分析・統計解析スキル (Python/R/SQL)

データサイエンティストのコアスキルであり、最も多くの案件で求められます。PythonやRを用いたデータの収集、前処理、可視化、統計モデリング、機械学習モデルの実装・評価スキルは必須です。また、データベースからデータを抽出・加工するためのSQLスキルも同様に重要視されます。これらのスキルを駆使して、ビジネス課題に対する洞察を提供できる能力が求められます。

スキル2: 機械学習・AIモデル開発経験

単なるデータ分析に留まらず、予測モデルや分類モデル、レコメンデーションエンジンなどの機械学習・AIモデルを開発・実装した経験は、高単価案件を獲得する上で重要です。特に、特定のアルゴリズム（回帰、決定木、SVM、クラスタリング、深層学習など）に関する深い理解と実務経験、モデルの精度評価や改善の経験があると高く評価されます。生成AIや大規模言語モデル（LLM）に関する知見も近年注目されています。

スキル3: クラウドプラットフォーム活用スキル (AWS/GCP/Azure)

現代のデータ分析基盤はクラウド上に構築されることが一般的です。そのため、AWS (SageMaker, Redshift, EMRなど)、GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storageなど)、Azure (Azure Machine Learning, Synapse Analyticsなど) といった主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用したデータ分析基盤の構築・運用経験や、データパイプラインの設計・実装経験は、多くの案件で求められる重要なスキルとなっています。

フリーランスエンジニアと会社員エンジニアとの違い

正社員としてデータサイエンティストで働く場合のメリットは言うまでもありません。

• 安定した収入／ボーナス
• 企業によって充実する福利厚生
• 研修制度や学習支援など

常に安定して仕事と収入があるため、自分から案件を探しにいく労力がかかりません。

一方で、フリーランスのデータサイエンティストとして働く場合、メリットは以下のようになります。

• 報酬交渉ができる
• 受注する案件を自分で選べる
• 働き方を自分でマネジメントできる

フリーランスのメリットは言うまでもなく自由度の高さにあります。

DAI

報酬も、働き方も、担当するプロジェクトも、自分の裁量一つで決めることができるのです。

フリーランスのデメリットも改めて確認しておきましょう。

• 収入が不安定
• 常に能動的に案件を探す必要がある
• 社会保険などは全て自分で払う必要がある
• 営業や経理など、分析業務以外の雑務が増える
• 確定申告などの税務業務を自分で行う必要がある

フリーランスのデータサイエンティストとして働くならば、自由度が高い分、案件の受注から時間の管理など全てを自分で責任を持って行う必要があります。

これらのデメリットへの対処法として、フリーランスエージェントの活用が挙げられます。エージェントは案件紹介だけでなく、契約交渉、税務サポート、福利厚生の提供など、フリーランス活動を多方面から支援してくれます。

データサイエンティストの将来性は？

データサイエンティストの需要は、今後も高まり続けると予想されます。ビッグデータの活用はあらゆる業界で重要性を増しており、データを分析しビジネス価値を創出できる専門家のニーズは尽きません。

特に、AI技術の進化に伴い、機械学習モデルの構築や運用、データに基づいた意思決定支援など、データサイエンティストが活躍する場面はますます広がっています。

一方で、求められるスキルセットは常に変化しており、最新技術のキャッチアップやビジネス理解力の向上が不可欠です。クラウド技術、特定の分析ツール、ドメイン知識などを継続的に学習し、自身の市場価値を高めていく努力が求められます。

DAI

将来性は非常に明るいですが、常に学び続ける姿勢が重要ですね。

フリーランスデータサイエンティストまとめ

今回は、データサイエンティスト向けの案件獲得方法や、スキル、年収について解説しました。

フリーランスが案件を探すなら、フリーランスエージェントを活用するのがおすすめです。

エージェントによって特色が異なるので、ぜひ自分に合ったエージェントを探してみてください。

DAI

自分に合う案件を見つけることが重要なので、複数のエージェントに登録し、常に新しい情報をつかむことが大切です。

もっと活躍の幅を広げたいと考えている方は、この記事を参考にして取り組んでみてはいかがでしょうか。