• Pythonの週4・週5で稼働できるフリーランス案件の探し方を知りたい
• Pythonのフリーランスで求められるスキルセットや実務経験の目安を整理したい
• 在宅・リモートで働けるか、実際の単価相場はどれくらいか知りたい

Pythonのフリーランスに関する、この記事の結論は以下のとおりです。

• Pythonのフリーランスの単価相場は約80万円（※インディバースフリーランスのデータから調査）
• Pythonのフリーランスに求められるスキルは、Webフレームワーク（Django/FastAPI）、クラウド（AWS/GCP）、AI・機械学習の知識など。実務経験は2〜3年以上が目安。
• Webアプリ開発やデータ分析案件が中心のため、フルリモート案件が主流。

結論からお伝えすると、PythonのフリーランスはAI・機械学習やWeb開発分野で需要が高く、実務経験があれば高単価（約80万円）で十分に稼げます。

Pythonのフリーランスで収入を増やすために押さえるべき相場観、案件探しのコツ、契約前の注意点までわかりやすく解説します。

Pythonエンジニアはフリーランスになれる？未経験からも可能？

結論から言えば、Pythonエンジニアのフリーランスは十分に実現可能です。

フリーランスとして求められる人物像は、Django・FastAPIによるWebアプリケーション開発や、NumPy・pandasを活用したデータサイエンス、機械学習の実装など、複数の作業を横断できるエンジニアです。

さらに、AWS・GCPでのクラウドインフラ構築や、CI/CDパイプラインの設計経験があると案件単価は格段に向上します。

SQLによるデータベース設計・最適化スキルも必須であり、RESTful API・GraphQLでのマイクロサービス開発経験は高単価案件への近道となります。

ポートフォリオサイトでは、実際のWebアプリケーションやデータ分析プロジェクトを公開し、使用技術スタックを明確に示しましょう。

未経験者の場合、まずは基礎文法から始めてWeb開発やデータ分析の順で学習を進め、3〜6ヶ月でMVP（Minimum Viable Product）レベルのアプリケーションを複数開発することが現実的なロードマップです。

その後、実務経験を積みながらAWS認定資格取得やOSS貢献を通じて技術的信頼性を構築し、フリーランス転身を目指すのが成功確率の高いアプローチと言えるでしょう。

Python案件の単価相場

インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約80万円でした。

高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。

Pythonのフリーランス案件例

ここでは、実際に募集されている、Pythonのフリーランス案件の例をご紹介します。

Pythonのフリーランス案件探しにおすすめのエージェント

Pythonエンジニアが案件を探す場合は、求人数が多い「レバテックフリーランス」に1社登録し、2-3社並行して登録しておくと、より良い求人に出会うことができるのでおすすめです。

	特徴
インディバースフリーランス	複数のフリーランスエージェントの求人を一括で見れるサービス 案件が多いため、さまざまな条件の案件（フルリモート/週3OK）も多数あり フリーランス案件の求人管理を効率化したいなら、まずは登録したい案件サイト。 公式： https://freelance.indieverse.co.jp
レバテックフリーランス	とにかく案件数が多い 大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント公式： 公式：https://freelance.levtech.jp/
Findy Freelance	フルリモート案件と、フルリモート比率ではピカイチのエージェント。 マージンなしで、直取引でエンドクライアントと契約可能。 Web系の案件が中心 公式：https://freelance.findy-code.io/

Pythonフリーランスが身につけたいスキル3選

インディバースフリーランスの求人データを元に、Pythonフリーランスとして必須要件として特に求められるスキルを3つご紹介します。

スキル1: Webフレームワーク (Django/Flaskなど) の開発経験

多くのPython案件、特にWebアプリケーション開発では、DjangoやFlaskといったWebフレームワークの使用経験が求められます。これらのフレームワークは、効率的な開発、コードの再利用性向上、セキュリティ確保に役立ちます。API開発やバックエンドシステムの構築経験があると、より高単価な案件や多様なプロジェクトに参画しやすくなります。

スキル2: クラウドサービス (AWS/GCPなど) の利用経験

現代のシステム開発において、AWSやGCPなどのクラウドプラットフォームの知識は不可欠です。インフラ構築、デプロイメント、スケーリング、監視など、クラウド環境での開発・運用経験は、多くの案件で有利になります。特に、サーバーレスアーキテクチャやコンテナ技術（Docker, Kubernetes）に関する知識があると、市場価値はさらに高まります。

スキル3: AI/機械学習の知識・開発経験

PythonはAI・機械学習分野で広く利用されており、関連する案件も豊富です。データ分析、機械学習モデルの構築・評価、自然言語処理、画像認識などの経験は、高単価な専門性の高い案件を獲得する上で大きな強みとなります。TensorFlow, PyTorch, scikit-learnなどのライブラリやフレームワークの使用経験があると、より多くの機会に恵まれるでしょう。

フリーランスエンジニアと会社員エンジニアとの違い

正社員としてPythonで働く場合のメリットは言うまでもありません。

• 安定した収入／ボーナス
• 企業によって充実する福利厚生
• 資格手当など

常に安定して仕事と収入があるため、自分から案件を探しにいく労力がかかりません。

一方で、フリーランスのPythonエンジニアとしての働く場合、メリットは以下のようになります。

• 報酬交渉ができる
• 受注する案件を自分で選べる
• 働き方を自分でマネジメントできる

フリーランスのメリットは言うまでもなく自由度の高さにあります。

フリーランスのデメリットも改めて確認しておきましょう。

• 収入が不安定
• 常に能動的にPython案件を探す必要がある
• 社会保険などは全て自分で払う必要がある

フリーランスのPythonエンジニアとして働くならば、自由度が高い分、案件の受注から時間の管理など全てを自分で責任を持って行う必要があります。

Pythonの将来性は？

今後も人工知能開発やクラウドサービスなど、最新技術の開発環境としてPythonが指定されることが多く、一定の需要はあると考えられます。Stack Overflowが約9万人を対象に行った「開発者調査2019」によると、Pythonは2年連続で「世界でもっとも急速に成長している言語」に選ばれ、「世界で最も学びたい言語」ランキングでも3年連続で1位を獲得しています。

引用：https://insights.stackoverflow.com/survey/

日本でも人気が高いため、今のところは問題は無さそうです。

Pythonのフリーランスに関するよくある質問

Q1. Pythonフリーランスになるには実務経験は何年必要？

実務経験2〜3年が一般的な目安です。即戦力が求められるため、1年未満では選択肢が限られます。

3年以上の経験に加え、Djangoなどのフレームワーク経験があれば高単価を狙えます。

Q2. フルリモートの案件はありますか？

Python案件はフルリモートが非常に豊富です。Webアプリ開発やデータ分析は場所を選ばずに作業しやすいため、在宅ワークを希望する方に最適な言語です。

Q3. 数学が得意じゃないと稼げませんか？

Web開発分野であれば数学は必須ではありません。ただし、高単価なAI開発や機械学習、高度なデータ分析の案件を行う場合は、統計学などの数学知識が求められます。

Q4. 年齢制限はありますか？

明確な年齢制限はありません。スキル重視の世界なので、40代・50代でも活躍可能です。

ただし、柔軟なコミュニケーション能力や最新技術への意欲は重視されます。

Q5. 週2日や土日だけの副業は可能ですか？

可能です。スクレイピングや自動化ツール作成など、単発や短時間で終わる案件も多いため、副業からスタートするエンジニアも増えています。

Pythonフリーランスエンジニアまとめ

今回は、Pythonのフリーランスエンジニアの年収や働き方・Python案件を獲得するのにおすすめのフリーランスエージェントについて解説していきました。

基本的には、自分に合う案件を見つけることが重要なので、複数のエージェントに登録して、最新情報を常にキャッチアップできるようにしましょう。