Pythonエンジニアの業務委託は稼げる？単価相場や契約までの流れを解説

Pythonの業務委託案件を探していて、以下のような悩みや不安を感じたことがある人も多いのではないでしょうか。

男性A

Pythonの業務委託案件はどうやって探せばいいんだろう？

女性A

高単価な案件や、プライベートも充実できるようなバランスの取れた案件を探したい！

そこで本記事では、Pythonの業務委託案件を探す基準や案件相場・おすすめのサイトなどについて解説します。

Pythonで業務委託はできる？未経験からも可能？

結論から言うと、Pythonエンジニアとしての実務経験が2-3年以上あれば業務委託契約で仕事を受けることは可能です。Pythonはデータ分析、機械学習、Web開発など、幅広い分野で需要が高まっています。実際に、フリーランスエージェントなどではPythonのフリーランス案件が多数掲載されています。

Webアプリケーション開発の一連の経験（設計、実装、テスト、運用）や、関連ライブラリ、フレームワーク、Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験があると、より多くの案件に対応でき、高単価も狙いやすくなります。

ただし、Pythonの実務経験がない場合、つまり未経験からフリーランスになるのは難しいのが現状です。多くの案件では実務経験が求められます。未経験の場合は、まずプログラミングスクールで学習したり、実務経験を積むために就職・転職を検討したりすることをおすすめします。また、昨今ではフリーランスに求められるスキルが上がってきているため、微経験（経験年数〜2年）の場合は案件参画が難しくなってきています。

Pythonの業務委託案件の単価相場

Pythonの業務委託案件を受注する際に重要なのが、案件の単価相場と、自身のスキルレベルでどの程度の単価が期待できるかを把握しておくことです。相場を知ることで、適切な報酬交渉や年収目標の設定に役立ちます。

フリーランスエージェントの求人情報や収集した案件データ（2025年5月時点）を分析すると、Pythonフリーランス案件の月額単価は、求められる経験年数やスキルセット、担当工程によって大きく変動しますが、月額60万円〜100万円程度が中心的な価格帯と言えそうです。最高単価は130万円を超える案件も見られます。

具体的には、以下のような傾向が見られます。

• 月額100万円以上の高単価案件：Pythonを用いた大規模システム開発や、機械学習・AI分野での豊富な経験（5年以上）があり、さらにクラウド環境（AWS, GCPなど）での実務経験や、アーキテクチャ設計、パフォーマンス最適化のスキルが求められることが多いです。リーダー経験や、ビジネスサイドとの折衝経験、特定ドメインの知識があると、より高単価を狙いやすくなります。
• 月額60万円〜100万円程度の案件：Pythonを用いた実務経験が3年以上あり、Webフレームワーク（Django, Flask, FastAPIなど）に関する深い知識や、データベース、API連携の経験があると応募可能な案件が多く見られます。バックエンド開発からデータ処理まで一貫して担当できるスキルが求められます。
• 月額60万円未満の案件：Pythonの実務経験が1〜2年程度でも応募可能な案件が見られますが、数は少なめです。基本的なPythonの機能を使ったツール開発や小規模アプリケーション開発が中心となることが多いようです。

このように、単にPythonが書けるだけでなく、関連技術（フレームワーク, データベース, クラウドなど）の経験、担当できる工程の広さ、関連スキルの有無などが単価を左右する重要な要素となります。

例えば、月額80万円の案件を継続できれば年収は960万円となり、会社員時代よりも大幅な収入アップが期待できます。一方で、経験が浅いうちは単価が低めになる可能性も考慮しておきましょう。

DAI

自身のスキルセットを客観的に評価し、市場価値に見合った単価で案件を獲得していくことが、フリーランスとして成功するための鍵となります。

Pythonの業務委託案件例

ここでは、実際に募集されているPythonのフリーランス案件の例を3つご紹介します。（2025年5月時点）

Python/一部リモート/AI対話アプリの開発におけるテスト/運用の自動化支援

AI対話アプリの開発におけるテスト/運用の自動化支援。簡単なPythonコード記述あり。

Pythonなど/フルスタック/フルリモート/BtoB向けSaaSベンチャーにおけるサービス開発

BtoB向けSaaSプロダクト開発。Python/FastAPI/GraphQL/React/AWSなどを使用。

Python/フルリモート/建設業化向けデータ予測モデルの開発

建設業データ分析プラットフォーム。Python/機械学習/データ予測モデル開発。

Python業務委託が身につけたいスキル3選

インディバースフリーランスの求人データを元に、Pythonフリーランスとして必須要件として特に求められるスキルを3つご紹介します。

スキル1: Pythonの主要フレームワーク（Django/Flask/FastAPIなど）

Pythonを用いたWeb開発案件が多く、Django, Flask, FastAPIといった主要なフレームワークに関する知識と開発経験は必須です。これらのフレームワークを使いこなすことで、効率的にWebアプリケーションやAPIを開発できます。

スキル2: データ分析・機械学習関連の知識

Pythonはデータ分析や機械学習分野で広く利用されており、Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorchといった関連ライブラリの知識や実務経験は高単価案件に繋がります。データの前処理、分析、モデル構築のスキルは多くのPython案件で求められます。AI/LLM関連の経験も需要が高いです。

スキル3: クラウド環境での開発経験（AWS/GCPなど）

多くの案件でAWSやGCPといったクラウド環境での開発経験が求められます。Lambda, S3, EC2, SageMakerなど、Python開発と関連性の高いクラウドサービスを活用した開発・運用スキルがあると、対応できる案件の幅が広がります。

Pythonエンジニアが業務委託案件を探す基準

Pythonエンジニアの業務委託案件を選ぶときの基準は以下の3つです。

• 自分のスキルに合った案件が多いか
• リモート可能な案件があるか
• 高単価な案件が多いか

DAI

順番に解説します！

自分のスキルに合った案件が多いか

案件サイトを選ぶ際には、自分のスキルに合った案件が豊富にあるかどうかを確認しましょう。

案件サイトでは、以下のようにそれぞれ特徴が異なります。

• Web系領域に特化しており、エンジニアを中心とした案件が多い
• 高度なスキルを要求される分、ほかの案件サイトと比較して単価が高い

DAI

自分のスキルに合った案件が多ければ多いほど、選択肢も広がるので、案件の契約が終了してもすぐに新たな案件の獲得に期待できます。

リモート可能な案件があるか

リモート可能な案件があるかどうかもチェックしましょう。

出社が必須な案件よりもリモート案件の方が、通勤時間がかからず効率的に作業できます。

自宅やカフェなど自分の好きな場所でも働けるので、ストレス軽減にもつながるのです。

DAI

リモート案件は非常に人気が高いので、気になる案件を見つけたら積極的に応募しましょう！

高単価な案件が多いか

Pythonエンジニアの業務委託として効率的に稼ぎたいのであれば、高単価な案件を多く掲載しているサイトを選ぶことが重要です。

高単価の案件は求められるスキルも高いですが、自身のスキルアップにつながります。

業務内容が同じでも掲載されているサイトによって案件単価も大きく異なるので、複数のサイトに登録しておきましょう。

Python案件が多いフリーランスエージェントおすすめ4選

ここからは、実際にPython案件を受注する時に役立つフリーランスエージェントをご紹介します。これらのエージェントはPythonの案件を多く取り扱っており、高単価案件やリモート案件を見つけやすいでしょう。

レバテックフリーランス

レバテックフリーランスは、フリーランスのITエンジニア・デザイナーに特化した、業界最大級のエージェントです。最大の魅力は、中間マージンを極力排除した高単価の「直請案件」が豊富なこと。サイバーエージェントやDeNAといったメガベンチャーをはじめ、誰もが知る大手企業のプロジェクトに参画できるチャンスが多数あります。

また、案件提案から条件交渉、参画中のフォローまで、専任の担当者が徹底的にサポート。LINEでのスピーディーなやり取りも可能で、煩雑な手続きに時間を取られることなく、本業に集中できます。公開求人数は10万件以上と圧倒的で、あなたのスキルや希望にぴったりの案件が見つかりやすい環境です。

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DAI

求人数が最大のレバテックフリーランスには必須で登録しつつ、苦手を補うようなエージェントに2-3社登録するのがおすすめです。

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テクフリ

テクフリ（TechCareer Freelance）は、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア・クリエイター向けの案件紹介サービスです。

最大の特徴は、業界でも珍しい低マージン率（一部案件で10%）と、登録から案件参画後まで一貫してサポートする強力な体制。コーディネーター・エージェント・カスタマーサクセスの専門チームが、カウンセリングや条件交渉、現場での問題解決まで丁寧に対応します。

さらに、ITフリーランスコンソーシアム（ITFC）による独自の福利厚生も充実。休業補償保険や報酬付き休暇、健康診断割引、税理士無料紹介・キャッシュバック、デリバリーや旅行の割引など、他社にはない特典が多数用意されています。

案件の約80%がリモート対応、週4日からの稼働も可能で、柔軟な働き方を実現。高単価案件や福利厚生を重視する方、エンジニア・クリエイター職種でキャリアアップを目指す方に最適です。ただし、実務経験2～3年以上が求められるため、経験の浅い方や地方在住で常駐案件を希望する方には向かない場合があります。登録・利用は完全無料。

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TECKSTOCK（テックストック）

テックストックは、INTLOOP株式会社が運営するフリーランスエンジニア向けのエージェントサービスです。

直請案件・上流案件を中心に、週5日フルコミットで月80万円以上を目指せる高単価案件を多数取り扱っています。

リモート案件も豊富で、場所を選ばずに活躍したいエンジニアにおすすめです。税務・会計サポート、スキルアップ支援、ライフスタイル向上サポートなど、充実した福利厚生も魅力。週5日フルコミットでがっつり稼ぎたい、上流工程に携わりたいという方は、テックストックがおすすめです。

DAI

こちらは経験年数が5年以上といった、かなりベテラン向けの方であれば高単価案件が獲得しやすいエージェントとなります。

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HiPro Tech | リモート案件が多く自由な働き方を目指せる

HiPro Tech（ハイプロテック）は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。

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業務委託契約の主な種類

業務委託契約とは、業務を外注したい企業が業務の一部を「他の企業」や「個人」に委託することです。

業務委託契約は、以下の3種類に分かれています。

• 準委任契約
• 請負契約
• 委任契約

DAI

順番に解説します！

準委任契約

準委任契約とは、特定の業務を遂行した場合に報酬が支払われる契約です。

たとえ成果物が完成していなくても問題ありません。

メリット

準委任契約は、たとえ成果物が完成しなくても、しっかり稼働できれば報酬が支払われます。

そのため、収入を安定させられるのが準委任契約のメリットです。

デメリット

一方、準委任契約のデメリットはほかの契約形態と比較して、稼働時間における自由度が高くないことです。

事前にシフトを組んでから稼働するため、急にスケジュールを変更することはできません。

また業務の進捗状況を逐一報告しなければいけないケースも多いので、働き方自体は会社員とあまり変わりません。

仕事の進捗が遅かったり勤務態度が悪かったりする場合には、途中で契約を終了されてしまう恐れもあるため、注意が必要です。

請負契約

請負契約とは、成果物を完成させることで報酬が支払われる契約です。

メリット

請負契約では、クライアントが定めた納期までに成果物を完成させることで報酬が支払われます。

働く場所や時間などはすべて自分で決められるので、自由度が高いのがメリットです。

デメリット

一方で、納品した成果物がクライアントの求めているクオリティに達していない場合、何度も修正を指示される可能性があります。

あまりにも修正が多い場合には、支払いを拒否される恐れも。

DAI

認識の相違がないよう、業務に取り掛かる前にクライアントと綿密なコミュニケーションを取る必要があります。

委任契約

委任契約とは、法律に関する業務を委託する契約です。

以下のような内容が委任契約にあたります。

• 確定申告を税理士に委任する
• 弁護士に委任して裁判を起こす

エンジニアの場合は結ぶことのない契約ですが、念のため覚えておきましょう。

Pythonの業務委託で働くメリット

Pythonエンジニアが業務委託で働くメリットは、以下の4つです。

• 自分の好きな仕事に集中できる
• 努力次第で収入アップが可能
• 自分で業務時間を決められる
• 人間関係のストレスから解放される

DAI

順番に解説します！

自分の好きな仕事に集中できる

会社員であれば、自分が苦手な仕事であってもひたすらこなさなければいけないため、ストレスが溜まることも少なくありません。

しかし、業務委託であれば自分で仕事を選ぶことができます。

自分の好きな仕事に集中できるため、楽しく働きながらスキルアップにも期待できるのです。

努力次第で収入アップが可能

営業職であれば、契約数に応じてインセンティブが支給されることもありますが、それ以外の職種は基本的に給料が決まっています。

どれだけ頑張っても、すぐに給料へと反映されることはほとんどありません。

しかし、業務委託の場合には自身の努力が給料へと直接結びつくので、すぐに収入アップが見込めます。

DAI

業務委託に切り替えたことで、会社員時代よりも大幅な収入アップにつながった人も少なくありません。

自分で業務時間を決められる

会社員の場合、あらかじめ就業時間が決められていますが、業務委託は自分で決めることができます。

請負契約であれば、業務時間だけでなく働く時間や場所も自由です。

準委任契約でも会社員と比較すると自由度が高いので、プライベートを優先して働くことが可能です。

人間関係のストレスから解放される

会社員のなかには、仕事にやりがいがあっても「人間関係が辛くて仕事を辞めたい」と感じる人もいるのではないでしょうか。

業務委託は、案件によってさまざまなクライアントと契約を交わして業務を行います。

もしクライアントと上手くいかないときには、新たなクライアントを探せばよいので、人間関係のストレスから解放されるのも大きなメリットです。

DAI

仕事のパートナーを自分で決められるのも業務委託の魅力です。

Pythonエンジニアが業務委託で働くデメリット

業務委託には、デメリットも存在します。

• 労働基準法が適用されなくなる
• 福利厚生が受けられない
• 仕事のトラブルはすべて自己責任

DAI

デメリットも把握して、あらかじめ対策しておきましょう。

労働基準法が適用されなくなる

デメリット1つ目は、労働基準法が適用されなくなってしまうという点です。

業務委託契約は、正社員やアルバイトといった雇用関係ではありません。

報酬の条件や労働量に関して、法律の保護をあまり受けられなくるという点がデメリットです

最低賃金についても法律で定められていないので、業務量に対して安い報酬で請けることになるリスクもあります。

DAI

契約前に業務内容や報酬をしっかりと確認し、納得いくまで話し合いましょう！

福利厚生が受けられない

2つ目のデメリットは、福利厚生が受けられないという点です。

業務委託契約では、会社員のような雇用保険や労災保険といった社会保険がありません。

事故に遭ったり怪我をしたりしても、必要な手当てを受けられなくなるかもしれないというデメリットがあります。

そのため、フリーランス用の保険に加入するなど、自分の身を守るための備えをしておきましょう。

仕事のトラブルはすべて自己責任

デメリット3つ目は、仕事のトラブルが全て自己責任になるという点です。

会社に勤めているなら、トラブルを起こしても会社がある程度責任をとってくれますが、業務委託契約で万が一仕事のトラブルが起きた場合はすべて自己責任になります。

最悪の場合、企業が受けた損害分の賠償責任を負わされることもあります。

企業が求める能力を提供できなかったり、納期に遅れたりといったことが続くと、簡単に契約を切られてしまうリスクもあります。

DAI

業務委託契約は比較的自由度が高いですが、責任の重大さは変わりません。

業務委託契約を結ぶには業務委託契約書が必要

業務委託契約を結ぶには, 業務委託契約書の取り交わしが必要です。

業務委託契約書は、後からトラブルに発展しないよう、お互いを守る大切なものです。

DAI

業務委託契約を結ぶ際には、必ず契約書を取り交わしましょう。

業務委託契約書が必要な理由

業務委託契約書の取り交わしが必要な理由は、主に以下の2つです。

• トラブルに発展するのを防ぐ
• 万が一トラブルが発生した場合に、証拠として使える

もし口約束のみで業務委託契約を締結した場合、時間の経過に伴いお互い認識の相違が発生してしまい、トラブルになることも珍しくありません。

業務委託契約書には、仕事内容や契約期間・報酬などについて細かく記載されています。

そのため、業務委託契約書があることで契約上のトラブルを未然に防ぐことができるのです。

DAI

業務委託契約書があるにもかかわらず、報酬を減額されたり追加で業務を依頼されたりした場合には、証拠としても使えます。

裁判をおこなうことになった場合には、業務委託契約書を提出しなければならない場合もあります。

DAI

自分の身を守るためにも、業務委託契約書の取り交わしが必要不可欠なものです。

業務委託契約で起きやすいトラブルとは？

業務委託で発生しやすいトラブルには、以下のようなものがあります。

• 度重なる修正があったにも関わらず報酬が上がらず、時給が低くなった
• 契約内容に無い業務を求められたが、報酬が変わらなかった

業務委託契約書の中で業務内容を明確に定めておけば、こうしたトラブルを防ぎやすくなります。

秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

業務委託契約書とは別に、案件によっては秘密保持契約書を取り交わすケースもあります。

秘密保持契約とは、契約中に得た機密情報・個人情報を、業務遂行以外の目的で第三者に開示しないという契約です。

業務委託契約書を取り交わすとき同様、内容をしっかりと確認しましょう。

業務委託契約締結の主な流れ

業務委託契約を締結する際の流れを解説します。

1. 契約内容の詳細について話し合う
2. 業務委託契約書を作成する
3. 契約書の内容を共有し、認識の相違を確認し合う
4. 業務委託契約書を取り交わし、契約完了

①契約内容の詳細について話し合う

最初に、契約内容の詳細について、クライアントと話し合いをします。

• 報酬の金額
• 業務契約の期間
• 仕事内容、業務の範囲

これらの項目について、お互い納得がいくよう、明確に定めておきましょう。

②業務委託契約書を作成する

話し合った内容をもとに、業務を委託する側の企業が業務委託契約書を作成します。

③契約書の内容を共有し、認識の相違がないか確認し合う

企業が作った業務委託契約書をチェックし、報酬や業務内容について認識の相違がないかを確認します。

契約後にトラブルに発展しないように、重要な部分はしっかりチェックしましょう。

たとえ小さな部分でも、気になることは遠慮せず相談しましょう。

④業務委託契約書を取り交わし、契約完了

お互いに納得できる契約内容を記載した業務委託契約書を取り交わし、契約完了です。

契約書への記名捺印や、クラウド上で電子捺印をします。

記名・捺印方法については、都度クライアントに確認して行いましょう。

業務委託契約の締結前に確認すべき条件

業務委託契約を締結する際は、契約内容についてクライアント企業と事前に話し合いをし、取り決めをしておく必要があります。

契約時に慌てることがないよう、あらかじめ確認しておくべき主な条件について解説します。

DAI

実際に契約する際は、ぜひ参考にしてくださいね！

契約形態は何か

まずは、契約形態についてチェックします。

業務委託契約の中でも、契約形態が準委任契約か請負契約かを確認します。

契約形態によっては、業務の進め方や収入の安定しやすさに差が出るので、必ずチェックしましょう。

業務内容は何か

業務内容について、委託される業務内容について確認します。

ここを確認しておくことで、「想定外の業務を任された」「仕事量が報酬に見合わない」というトラブルを防ぎやすくなります。

報酬についての記載はあるか

報酬についても、必ず確認しておきましょう。

業務委託契約書の中の、報酬について、以下の点をチェックします。

• 報酬額
• 支払い方法
• 時間単価か、プロジェクト単位での支払いか
• 報酬の計算方法

ここを確認しておかないと、想定より支払いが少なかったり、支払日が想定とずれたりすることがあります。

クライアントと認識の相違がないか、契約時に確認しておきましょう。

報酬以外に経費の支払いはあるか

報酬以外に、業務で発生する経費の支払いがあるかという点も重要です。

業務には、消耗品やPCの回線費用、電気代などが必要になります。

それら経費が報酬に含まれているのか、別途支払いなのかを確認します。

この部分が明確になっていないと、後でトラブルになりかねないので、必ずチェックしましょう。

稼働時間はどのくらいか

稼働する時間についても、確認が必要です。

案件によっては「最低週2稼働」など稼働時間があらかじめ決まっている場合があります。

精算幅（例：50時間を基準に、40〜60時間の精算幅で◯万円）が定められていることがあります。

精算幅についても、あわせてチェックしておきましょう。

スケジュールを管理するために必要となる項目なので、必ず確認しておきましょう。

稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか

稼働時間の精算幅が設けられている場合は、報酬の控除、もしくは超過支払いがあるのかを確認しましょう。

「報酬の控除・釣果支払い」とは、実際の稼働時間が精算幅より少ない場合は報酬が差し引かれ、多い場合は追加で支払われる仕組みです。

「最低稼働時間より多く働いたのに、報酬がもらえなかった」という事態を防ぐため、入念に確認しましょう。

報酬の支払日はいつか

報酬の締め日と支払日は、クライアントの企業によって規定が異なります。

締め日と支払日がいつなのか確認しておきましょう。

また、請負契約の場合は納品してから検収が完了するまで報酬が確定しない場合があります。

検収日が締め日を過ぎてしまうと、報酬の支払いが翌月になってしまうこともあります。

納品から検収の期間についても、あわせてチェックしておきましょう。

契約期間、更新の有無について

業務委託契約の契約期間と、契約終了後に更新があるかどうかも確認しておきましょう。

更新がある場合は、条件が何なのかについてのチェックも重要です。

DAI

期間以内に解除の申し出がない場合、契約が自動更新される場合もあります。

損害賠償の記載はあるか

業務委託で仕事をするうえで避けて通れないのが、損害賠償問題です。

情報漏洩や著作権の侵害、秘密保持契約違反などを起こしてしまうと、企業に損害を与えてしまいます。

その場合、企業から損害賠償を請求されることがあります。

DAI

数百万円もの損害を、全額請求されるということもあります。

企業に損害を与えないように仕事をするのは当然ですが、損害賠償についての記載がある場合は念のためしっかりとチェックしておきましょう。

「損害賠償が及ぶ期間」と「請求される条件」は特に重要です。

漏れがないようにしっかりと確認をおこないましょう。

不利な内容は記載されていないか

時折、業務委託エンジニアに対し、明らかに不利な内容が契約書に記載されていることがあります。

• 報酬の振込手数料を負担させられる
• 契約終了後に発生した損害を全額賠償する

このような記載がある場合、契約締結後に気づいても時すでに遅しです。

あなたにとって不利な契約は、一度結んでしまうと後々あなた自身を苦しめることになります。

このような記載を見つけたときは、修正をお願いしましょう。

どうしても納得のいく形で契約できない場合は、契約そのものをお断りすることも検討しなければなりません。

DAI

業務委託契約書の確認は面倒ですが、未来の自分を守るために必ず行いましょう！

まとめ

今回は、Pythonエンジニアにおすすめの案件サイトと、業務委託契約を結ぶ流れ・注意事項ついて解説しました。

DAI

自分に合う案件を探すため、複数のサービスに登録して併用しましょう。

業務委託のPythonエンジニアとして活躍の幅を広げたい人は、この記事を参考にして取り組んでみてください。