• データ分析の週1・週2や土日で稼働できる副業案件の探し方を知りたい
• データ分析の副業で求められるスキルセット（Python/SQL等）や実務経験の目安を整理したい
• フルリモート・在宅で働けるか、実際の単価相場はどれくらいか知りたい

データ分析の副業に関する、この記事の結論は以下のとおりです。

• データ分析の副業案件の単価相場は約72万円（※インディバースフリーランスのデータから調査）
• データ分析の副業案件で求められるスキルは、Python/R言語を用いた分析、SQLによるデータ抽出・加工、機械学習モデルの構築など。実務経験ベースでの即戦力が求められる。
• データ分析は業務の性質上フルリモート案件が多く、週1〜2日稼働の案件も存在するが、人気が高いため倍率は高い。

結論からお伝えすると、データ分析の副業はDX推進やAI活用の需要増加に伴い、専門スキルがあれば高単価（約72万円）で十分に稼げます。

データサイエンティストやアナリストが副業で収入を増やすために押さえるべき相場観、案件探しのコツ、契約前の注意点までわかりやすく解説します。

データ分析で副業できる？未経験だと難しい？

データ分析の副業は、可能です！

IT技術の進歩によってデータ収集が比較的容易になった分、データ分析によって商品やサービス、売り上げ向上につなげたいと考えている企業が増加しており、データ分析ができる人材の需要も高まっています。

しかしその反面、専門性が高くさまざまなスキルが求められるデータ分析の業務は、担い手が決して多くなく人材が不足している傾向にあります。

特に、即戦力として活動できる人材を求めている傾向があるため、データ分析のスキルを持った人はニーズがあります。

よりニーズが高まっている現在、データ分析のスキルを持っている人は副業でも活躍できるでしょう。

データ分析の副業の単価相場

データ分析の副業における単価相場は、経験やスキル、案件内容、稼働時間によって大きく変動します。実際にエージェントに掲載されている求人情報を見ると、月額報酬は40万円程度から、高いものでは100万円を超える案件まで様々です。

例えば、

• データ収集・加工、基本的な分析・可視化が中心の案件：月額40万円〜60万円程度
• AI/機械学習モデルの構築、データ基盤設計、分析プロジェクトのPMなど高度なスキルを要する案件：月額70万円〜100万円以上

といった傾向が見られます。特に、PythonやRを用いた高度な分析スキル、AWS/GCPなどのクラウド知識、機械学習の実装経験、プロジェクトマネジメント経験があると高単価につながりやすいです。

週2〜3日程度の稼働でも、スキルによっては月額30万円〜50万円程度の報酬を得ることも可能です。複数のエージェントに登録し、自身のスキルに見合った単価の案件を探すことが重要です。

案件の単価は、携わる業務で求められるスキルや経験によって変動します。スキルや経験が多いほど希少価値が高いので、おのずと単価も高くなります。

案件を選ぶ際は、自分のスキルセットに合ったものや単価が高いものを選定するのも大事ですが、新たな技術に触れられるかも見ておきましょう。

データ分析の副業案件例

ここでは、実際に募集されている、データ分析のフリーランス案件の例を5つご紹介します。

データ分析の副業の種類

データ分析の副業は、大きく分けて「エンジニア系」と「コンサル系」の2種類があります。

エンジニア系

エンジニア系のデータ分析の副業は、AIエンジニアやデータエンジニアなど「データサイエンティスト」と呼ばれる職種を指します。

AIエンジニアとデータエンジニアの仕事を簡単に説明すると以下になります。

• AIエンジニア：人工知能と機械学習を活用して高度な予測モデルの開発・実装を行う
• データエンジニア：データの収集や処理を行うデータ基盤を設計して、データの効率的な管理とデータパイプラインを構築する

AIエンジニアが主に予測モデルの開発と実装を行うのに対し、データエンジニアはデータの収集とインフラストラクチャの構築を担当します。

両者はプロジェクトの中で連携して業務を行うことが多いです。

コンサル系

コンサル系のデータ分析の副業は、「データアナリスト」などの職種が含まれます。

データアナリストは収集データの整理・可視化・分析を行い、抽出した情報をもとにクライアントの戦略策定や意思決定をサポートします。

クライアントに応じて売上分析、市場調査、顧客行動の理解、予測分析など、さまざまなビジネス関連の課題に取り組むため、データ分析以外にもマーケティングや経営の知識も求められることもあります。

データ分析の副業で稼ぐ方法

データ分析の副業を探すには、主に以下の2つの方法があります。

• 副業案件を知人に紹介してもらう
• エージェントを利用して案件を獲得する

それぞれのメリット・デメリットについて、解説します。

副業案件を知人に紹介してもらう

1つ目は、知人に副業案件を紹介してもらう方法です。

現職の同僚や、データ分析の仕事をしている知り合いがいたら、副業案件がないか聞いてみましょう。

知人からの紹介であれば、相手先企業の雰囲気や方針、業務内容など細かい点を確認しやすいと言う点がメリットです。

人となりを確認してから採用できるので、相手先企業にとってもメリットがあります。

ただし、当然ながら人脈がないと副業案件の獲得は難しいでしょう。

獲得できたとしても、万が一仕事が合わなくても知り合いからの紹介だと辞めにくい場合があるという点もデメリットです。

エージェントを利用して案件を獲得する

2つ目の方法は、副業案件を取り扱っているエージェントの利用です。

エージェントの利用には、以下のメリットがあります。

• 自分に合う案件を探して紹介してくれる
• 選考日程の調整や報酬交渉を代行してくれる場合がある
• エージェント独自の福利厚生を受けられる

エージェントを利用すると、自分のスキルや経験、希望に合う案件を紹介してくれるので、自分で営業する手間が省けます。

また、報酬に納得がいかない場合は、エージェントから交渉してくれる場合がある点もメリットです。

エージェントが独自に提供している、各種割引などの福利厚生が受けられる場合もあります。

エージェントといっても、たくさんのエージェントが存在します。

「どのエージェントに登録すればいいかわからない！」という人は、今回紹介しているエージェントのうち2〜3社に登録してみてください。

データ分析の副業案件を探す基準

報酬形態や稼働時間、働く場所など、案件によってさまざまな労働条件が設定されています。

本業と副業を両立できる、あなたに合った案件を選ぶことが重要です。

ここでは、データ分析の副業案件を選ぶ基準を5つご紹介します。

1. クラウドソーシングか副業エージェントを利用するか
2. 土日・平日早朝・夜の稼働が可能か
3. 週の最低稼働日数が少なくてもよいか
4. フルリモート案件があるか
5. 高単価な案件が多いか

①クラウドソーシングか副業エージェントを利用するか

業務委託で副業する場合、契約形態は「請負契約」か「準委任契約」のどちらかになります。

• 請負契約：成果物に対して報酬が発生する。成果報酬。
• 準委任契約：稼働時間に対して報酬が発生する。時給制。

たとえばクラウドソーシングではほとんどが請負型の案件ですが、以下のように労働量に対して報酬がかなり安く設定されている案件が多いです。

• 納品物に対して10回以上の修正依頼を出されたため、作業時間が長くなり時給に換算すると300円程度
• 推定工数が50時間以上かかるのに、報酬が1万円程度

また準委任契約の案件もいくつかありますが、クラウドソーシングでは時給1,000円前後の案件がほとんどです。

もしあなたにデータ分析のスキルと経験があるなら、クラウドソーシングではなく副業エージェントを使いましょう。

副業エージェントには高単価案件が充実していること以外にも、以下のメリットがあります。

• 福利厚生が会社員並のサイトがある
• 営業や契約手続きをエージェントが代行してくれるので、余計な手間を減らせる
• 案件の契約期間が終わると別の案件を紹介してくれる

②土日・平日早朝・夜の稼働が可能か

土日・平日早朝・平日夜の稼働が可能かどうかも、必ずチェックすべきポイントです。

平日の日中以外でも働ければ、本業が忙しくても柔軟に対応できます。

たとえば平日朝のみの稼働なら、休日は副業をせずゆっくり休めます。プライベートな時間も大切にしたい方におすすめな働き方です。

どんなに単価や業務内容がよくても、稼働時間帯が合わない案件に応募してはいけません。

副業はあくまで本業のサポートであることを、忘れないようにしましょう。

③週の最低稼働日数が少なくてもよいか

稼働時間帯だけでなく、週の最低稼働日数についての条件も確認しましょう。

週の最低稼働日数が1〜2日など、少なめの案件が副業に向いています。

最低稼働日数が少ないほどよい理由は、本業と両立しやすいからです。

ただしあくまで最低なので、たくさん稼ぎたい人は労働量を増やすこともできます。

最低週5日稼働の案件に応募してしまった場合「疲れて本業に集中できない」などの恐れがあるので注意が必要です。

プライベートな時間を作るのも難しくなるため、副業でデータ分析の仕事をするなら週1～2日稼働を目安にしましょう。

④フルリモート案件があるか

データ分析の副業を探す基準の一つとして、フルリモート案件があるかどうかも非常に重要なポイントです。

副業はプライベートの貴重な時間のなかで行うので、通勤のような無駄な時間をどれだけ削れるかが重要になってきます。

本業退勤後に別の会社に出社して夜中に帰る生活だと、趣味や勉強に充てる時間が確保できません。

しかしリモートOKの場合は通勤時間がかからないので、効率よく副業に力を入れられます。

「副業が終わったら好きなゲームをしよう」など、趣味の時間も作りやすいです。

ただしフルリモート案件は人気が高く、応募者が殺到しがちです。

⑤高単価な案件が多いか

案件を探すサイトや企業によって、単価に大きな差が出ます。

業務に必要なスキルが同じレベルの案件であれば、より高単価なほうを選びましょう。

スタートアップ・ベンチャー企業と大手企業には、以下のような違いがあります。

• スタートアップやベンチャー企業：人件費を抑えるため比較的低単価の案件が多い傾向。裁量権が大きい仕事をできるケースが多い。
• 大手企業：単価の高い案件が充実している。チャレンジングな業務はベンチャーに比べると少ない。

自分の持っているスキルや経験と照らし合わせつつ、なるべく高単価な案件に応募しましょう。

データ分析の副業案件探しにおすすめのエージェント

基本的には副業案件自体がどのエージェントでも少ないため、「求人数が多い」レバテックフリーランスに1社登録し、2-3社並行して登録しておくと、よりよい副業求人に出会うことができます。

	特徴
レバテックフリーランス	ほぼ全ての案件がエンド直のため、単価が高い 週3～5日OKのフレキシブルな案件が多い フルリモート案件も豊富 支払サイトが短い 公式: https://freelance.levtech.jp
クラウドワークステック	上場企業のクラウドワークスが運営。 リモート案件数が97% 週3〜5以上の案件にも対応 公式: https://crowdtech.jp/
Flexy	PKSHA Technologyグループが運営 週3日から稼働OK 90%以上がフルリモート案件 公式: https://flexy.jp

データ分析の副業をするために必要な準備

データ分析の副業を始める前に、しておくべき準備が2つあります。

1. 実務経験・スキルを棚卸しておく
2. 副業案件を探すためのサイトに登録しておく

 

実務経験・スキルを棚卸ししておく

データ分析に関わる実務経験やスキルを、細かく言語化しておきましょう。

一言で「データ分析」といっても、その業務範囲は幅広いです。

そのためデータ分析のスキルを以下のように細分化し、それぞれに関わる経験を詳しく書き出しましょう。

• Pythonのスキル
• R言語のスキル
• データベース構築のスキル
• 実務経験のあるデータ分析手段（クロス集計、アソシエーション分析など）
• データ分析ツールやシステムの活用スキル
• マーケティングスキル

たとえば「経営戦略から携わり、R言語を使用してデータ分析をして○○の成果を出した」のようなイメージです。

副業案件を探すためのサイトに登録しておく

スキルの棚卸しができたら、次にデータ分析の新着案件を探せるサイトに登録しましょう。

いつでも利用できる状態にしておくことで「急に案件が中止になったから次の仕事を探さないと！」などの場合もすばやく対応できます。

データ分析の副業案件探しに役立つサイトは、エージェントやクラウドソーシング、ビジネスSNSなどです。

データ分析の副業を行うメリットは？

本業に加えてプライベートの時間も仕事をするのは、決して楽ではありません。

データ分析は、専門知識がないとできない仕事なのでなおさらです。

しかしデータ分析の副業を行うと、下記のメリットがあります。

1. 収入が増える
2. スキルアップにつながる
3. 人脈を広げることができる

収入が増える

1つ目のメリットは、収入が増えることです。

副業をすると本業以外の報酬がもらえるので、収入がアップします。

プライベートの限られた時間で行うので、時給の高い案件を受注することが効率よく稼ぐための秘訣です。

たとえば週3日稼働で単価75万円/月の場合、1日8時間勤務と仮定すると時給は約7,800円になります。

また収入に上限がないことも、副業をする大きなメリットです。

副業は企業に雇われない働き方なので、努力や頑張りが収入に反映されます。

データ分析スキルが高い人なら、本業以上の収入を副業で稼げるでしょう。

高単価の案件を獲得できれば、1社との取引だけで本業以上の収入になるケースもあります。

スキルアップにつながる

副業はデータ分析のプロとしてさまざまな業務を行うので、自身のスキル向上が見込めます。

本業でデータ分析をしていても、副業では違った業界に挑戦できるのが魅力です。

さまざまな業界のデータ分析に取り組むことで、どんなジャンル・分野でも通用する高度なデータ分析スキルが身につく可能性が高まります。

人脈を広げることができる

3つ目のメリットは、データ分析の副業によって人脈を広げられることです。

人脈が広がると下記のように、良質な案件を紹介してもらえたり好待遇の企業に転職できたりする可能性があります。

• 求人には公開されていない良質な案件を紹介してもらえる
• 業界で有名な人と仕事ができる・コンタクトを取れることがある
• 副業先の会社から好条件でスカウトされる
• データ分析の最新情報を集めやすくなり、業務に活かせる

データ分析の競争は年々激しくなっているため、どれだけ新しい情報を手に入れて実行するかが重要です。

データ分析で副業するデメリットって？

データ分析の副業はメリットだけでなく、注意しなければならない点もあります。

データ分析で副業をするデメリットは、下記の2つです。

1. 本業との兼ね合いが難しくなる
2. 休みが取れなくなる

本業との兼ね合いが難しくなる

副業の業務量や稼働時間を調整しないと、本業と両立できなくなる恐れがあります。

このような事態を防ぐためにも、小さくデータ分析の副業を始めましょう。

まずは短時間でこなせるレベルの案件を受注し、副業に慣れることからチャレンジしてみてください。

副業に慣れつつ少しずつ案件数を増やしたり、レベルの高い案件に挑戦したりするのがおすすめです。

休みが取れなくなる

副業のデメリットとして、趣味や家族などに費やす休みが取りにくくなることも挙げられます。

特に始めたての頃は作業量が重要になるので、休日にずっと仕事をするのもおかしくはないです。

その改善策として、副業に使う時間をあらかじめ決めて、休みを確保しましょう。

あらかじめ時間の上限を決めておかないと、仕事とプライベートの差があいまいになり24時間気が休まりません。

副業よりも本業、本業よりも休むことが大切です。

副業に時間と気力のすべてを使うのは危ないので、時間の管理は必ず徹底しましょう。

データ分析案件の副業で収入を増やすポイント

副業は本業フリーランスに比べて、業務に使える時間が圧倒的に短いです。

そのため短い時間でどれだけ効率的に稼げるかが重要になります。

ここでは、データ分析の副業で収入を増やすポイントを3つご紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

1. 単価が安い案件は控える
2. 複数のエージェントに登録して、自分のスキル感を相見積もりしてもらう
3. エージェントを利用する場合はマージン率を確認する

以下で詳しく見ていきましょう。

単価が安い案件は控える

収入に1番大きな影響を与えるのは、案件の単価です。

同じ難易度でも、案件によっては単価が倍近く違うこともあります。

低単価の案件を避けるためにも、手当たり次第に応募せず複数の案件を見てから検討しましょう。

複数のエージェントに登録して、自分のスキル感を相見積もりしてもらう

必ず複数のエージェントに登録して、自分のスキルにどれくらいの価値があるかを見積もってもらいましょう。

エージェントに見積もってもらうことで「自分のスキルや経験にどの程度の市場価値があるか」が客観的にわかります。

マッチする案件に応募できる可能性も高まるので、重要なポイントです。

また自分のスキルをより高く評価してくれるエージェントは、高単価の案件を紹介してくれます。

エージェントを利用する場合はマージン率を確認する

エージェントを利用するときは、マージン率（仲介料）を確認しておきましょう。

一般的にエージェントのマージン率は、10〜20％です。

たとえばマージン率が20%の場合、100万円の仕事を受注しても、実際に支払われる報酬は80万円となります。できるだけマージン率の低いエージェントを利用したいですよね。

とはいえ、正直ほとんどのエージェントはマージン率を非公開にしています。

そこでチェックすべきなのは、直請案件（エージェント以外に仲介企業を挟んでいない案件）かどうかです。

直請案件ならエージェント以外にマージンを引かれないため、単価が高い傾向にあります。

データ分析の副業を始める際の注意点

データ分析の副業を始めるときは、以下の4点に注意しましょう。

1. 土日・平日夜の稼働が可能か確かめる
2. スケジュール管理をしっかり行い、可能な範囲で始める
3. 副業可能か会社に確認する
4. 確定申告が必要か確認する

土日・平日夜の稼働が可能か確かめる

1つ目の注意点は、受注したい案件が土日・平日朝・夜の稼働OKかを確かめることです。

土日NGな案件の場合、本業と両立できなくなる可能性が高まります。

土日も平日朝・夜も稼働NGな案件は、副業ではなく専業フリーランスのための案件と考えたほうがよいです。

どんなに業務内容や報酬が魅力的でも、稼働時間が合わないものに応募するのはやめましょう！

スケジュール管理をしっかり行い、可能な範囲で始める

2つ目の注意点は、副業するためのスケジュールを立てることです。

最初からできないほどの仕事をとってしまうと、本業の足を引っ張ってしまったり、副業のパフォーマンスを落としてしまったりします。

スケジュールの立て方の例は「来月は毎日朝に2時間確保できるから、データ分析の仕事を〇本対応しよう」などです。

短時間でできる副業から始め、スケジュール管理のポイントを学んでから、少しずつ仕事の幅を広げましょう。

本業で安定した収入がある場合は、最初から焦ってたくさん稼ぐ必要はありません。

副業可能か会社に確認する

3つ目の注意点は、本業の会社が副業を許可しているのか確認することです。

副業禁止の会社なら、素直に規定に従いましょう。

民間企業の規則はそれぞれ違いますが、原則として公務員は副業禁止です。

一部認められる場合もありますが、それでも副業することを申し出ないと即解雇になります。

また副業OKの会社に勤めていても、以下に該当する行為は控えましょう。

• 本業企業の競合になる副業
• 会社の業務に支障をきたす副業
• 暴力団や風俗など社会的信用を落とす副業

確定申告が必要か確認する

4つ目の注意点は、副業収入が年収20万円を超えた場合、自分で確定申告を行わなければならないことです。

以下のことをしておくと確定申告の負担を減らせるので、準備しておきましょう。

• 普段使っている口座とは別に、副業専用の口座を用意する
• 副業に関する出費を経費にするため、領収書をとっておく
• 会計ソフトなどを利用して取引を記録する

確定申告を期限までに終わらせられないと、延滞税を徴収される恐れがあります。

毎年早めに提出できるように準備しておきましょう。

データ分析の副業についてよくある質問

Q1. 請負契約と準委任契約、どちらが多いですか？

準委任契約が一般的です。 データ分析は試行錯誤が必要なため、成果物の納品（請負）ではなく、分析業務の遂行や稼働時間に対して報酬が支払われる「準委任契約」が多く採用されます。

Q2. 自分のパソコンで作業できますか？

セキュリティによります。 顧客データなどの機密情報を扱う案件では、貸与PCや指定の仮想デスクトップ（VDI）の使用が必須となるケースが多いです。

Q3. 請求書の発行は毎月必要ですか？

直接契約なら必要です。 ただし、フリーランスエージェントを経由する場合は、エージェントが請求・支払いを代行してくれるため、作成の手間が不要になることがほとんどです。

Q4. 確定申告はいくらから必要ですか？

所得（売上－経費）が年間20万円を超えた場合に必要です。 20万円以下でも住民税の申告は必要になるため注意してください。PC代や書籍代は経費にできる場合があります。

Q5. 契約期間はどれくらいですか？

3ヶ月ごとの更新が目安です。 単発のスポット案件もありますが、業務委託では3ヶ月単位で契約を見直すケースが主流です。成果次第で長期継続も可能です。

まとめ

今回はデータ分析の副業案件を選ぶ方法やおすすめエージェント、単価の目安について解説しました。

データ分析の案件は週1日稼働やフルリモートOKなものも多く、限られた時間で効率的に働けます。

業務内容や稼働時間を見定めたうえで、自分の理想にマッチするものを選びましょう。