データベースエンジニアがフリーランスになるには？案件の獲得方法や必要スキルも解説

• データベースエンジニアの週4・週5で稼働できるフリーランス案件の探し方を知りたい
• データベースエンジニアのフリーランスで求められるスキルセットや実務経験の目安を整理したい
• 在宅・リモートで働けるか、実際の単価相場はどれくらいか知りたい

データベースエンジニアのフリーランスに関する、この記事の結論は以下のとおりです。

• データベースエンジニアのフリーランスの単価相場は約82万円（※インディバースフリーランスのデータから調査）
• データベースエンジニアのフリーランスに求められるスキルは、RDBMS（Oracle/MySQL等）の設計・構築、クラウド（AWS）知識など。実務経験は2〜3年以上が目安。
• セキュリティ重視のため常駐案件が中心だが、クラウド案件などではリモートも可能。

結論からお伝えすると、データベースエンジニアのフリーランスはクラウドやビッグデータ活用により需要が高く、実務経験があれば高単価（約82万円）で十分に稼げます。

データベースエンジニアのフリーランスで収入を増やすために押さえるべき相場観、案件探しのコツ、契約前の注意点までわかりやすく解説します。

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データベースエンジニアのフリーランスはできる？未経験からも可能？

データベースエンジニアのフリーランス転身は十分可能です。

フリーランスとして求められる人物像は、まずRDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracle）の設計・構築・運用スキルを持つエンジニアです。

特にERD（Entity Relationship Diagram）設計、正規化、インデックス最適化、クエリチューニングといった基礎技術に加え、NoSQL（MongoDB、Redis）やDWH（Data Warehouse）構築経験があると高単価案件を獲得しやすくなります。

案件獲得には、レバテックフリーランスやテクフリなどの専門エージェント活用が効率的です。

RDBMS管理者やデータアーキテクト案件が豊富で、単価60〜120万円の高額案件も多数存在します。

ただし、データベースエンジニアのフリーランス案件では、実務経験1年以上を求められることがほとんどで、ある程度の実績がないと信頼を勝ち取りにくいのが現状です。

企業で勤務した方が、さまざまなプロジェクトを通して実践的な知識やスキルを身につけられます。

また同僚や上司から適切なフィードバックを得られるので、独学よりも早く技術を習得することが可能です。企業に入社をして、研修や実務を通してフリーランスとして通用する実力を身につけましょう。

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データベースエンジニア案件の単価相場

インディバースフリーランスが提携しているエージェントの全求人データをもとに抽出した結果ですが、平均単価相場/月は約82万円でした。高単価の案件を探している人は、高単価案件が豊富なレバテックフリーランスで案件を探すのがおすすめです。

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データベースエンジニアのフリーランス案件例

ここでは、実際に募集されている、データベースエンジニアのフリーランス案件の例をご紹介します。

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データベースエンジニアのフリーランス案件探しにおすすめのエージェント

エンジニアが案件を探す場合は、求人数が多い「レバテックフリーランス」に1社登録し、2-3社並行して登録しておくと、より良い求人に出会うことができるのでおすすめです。

	特徴
インディバースフリーランス	複数のフリーランスエージェントの求人を一括で見れるサービス 案件が多いため、さまざまな条件の案件（フルリモート/週3OK）も多数あり フリーランス案件の求人管理を効率化したいなら、まずは登録したい案件サイト。 公式： https://freelance.indieverse.co.jp
レバテックフリーランス	とにかく案件数が多い 大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント公式： 公式：https://freelance.levtech.jp/
Flexy	90%がフルリモート案件と、フルリモート比率ではピカイチのエージェント。 プライム案件が豊富で、高単価案件が豊富なエージェント Web系の案件が中心 公式：https://flexy.jp/

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データベースエンジニアとは？仕事内容

データベースエンジニアの仕事は、膨大なデータを整理して活用できるように、データベースの開発や設計、管理などを行います。

それぞれの工程でどのような業務を行っているのか、詳しくご紹介します。

データベースの開発や設計

クライアントや事業部門からの依頼に応じて、データベースの開発や設計を行います。

どんなデータを管理したいのか、クライアントへのヒアリングが重要です。

さらに、システムの要件を読み解いて必要なデータを見つけ出し、どのような形式で格納するかなどの設計をします。

開発や設計の際には、Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、PostgreSQLといったデータベースアプリケーションを利用します。

データの冗長化をなくすといった、テーブルの正規化なども行うため、システム開発において重要な工程です。

データベースの管理

データベースを正常に動かすためには、管理をする必要があります。

データを長期保存できるようにストレージサーバーの最適化や、処理の効率化といったチューニングを行います。

サーバー上で管理されているデータベースが問題なく稼働するために、データのパラメータ設定の見直しなども管理業務の1つです。

データベースの運用

データベースの運用保守では、稼働中のデータベースへのアクセス権限の管理やパフォーマンスの監視といった業務があります。

データのバックアップ時の保守業務のほか、障害発生時の対応や調査も任される仕事です。

データエンジニアとの違い

データベースエンジニアと混同されがちなデータエンジニアとの違いは、扱うデータの質です。

データベースエンジニアは、データベースの開発から設計、管理や運用を行う仕事です。

業務システムからWeb系サービスまで、あらゆるデータを扱います。

反対にデータエンジニアは、分析のためのデータ管理に特化しています。

分析のためのデータは膨大なため、管理方法がデータベースエンジニアなどとは異なるほか、分散管理を使った技術やクラウドサービスが用いられます。

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フリーランスのデータベースエンジニアの需要と将来性

現状、データベースを活用したサービスなどが普及しており、データベースそのものの需要は社会全体では増加しています。

しかし、データベースエンジニアとしての案件は減少傾向にあり、今後はさまざまなスキルとの掛け合わせが重要です。

現状について、詳しく解説します。

データベースエンジニアのフリーランス案件は減少傾向にある

近年はソフトウェアの導入時に、最適化されたデータベースがパッケージングされていることが多くなっています。

そのため、Webエンジニアやインフラエンジニアが、データベースの管理や運用を担うケースも増えているのです。

クラウド環境でもデータベースを用意することは欠かせませんが、「データベースエンジニア」という肩書きでの求人数は減少傾向にあるといえるでしょう。

一方スマホの普及率が上昇したことで、さまざまな種類かつ膨大な量のデータを収集する企業は増えています。

下記の記事では、データベースエンジニアの業務委託について解説しています。ぜひ参考にしてみてください。

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データベースエンジニアの在宅・リモート案件は少なめ

基本的にデータベースエンジニアの在宅・リモート案件は少ない傾向です。

各IT系エージェントで「リモート可能」な案件を検索したところ、以下のような結果になりました。

• レバテックフリーランス：30件
• フォスターフリーランス：38件

データベースエンジニアのフリーランス案件は、常駐案件の方が多いです。

実際に都道府県エリア別の求人数を多い順に見ると、下記のような結果になりました。

• 東京都：863件
• 大阪府：52件
• 神奈川県：48件

データ引用：フリーランススタート

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今後はクラウドが定着する可能性が高い

近年、インフラを社内運用からクラウドへ移行する企業が増加しています。

クラウドが中心になっても、システム構築や運用の裏側にはデータベースが必要なことには変わりません。

AIやビッグデータという先端技術もデータベース技術が支えているのです。

確かに、データベースの運用保守や管理を専門とするデータベースエンジニアの仕事は、減少し始めています。

一方で、設計や開発段階から携われるデータベースエンジニアの需要は増加傾向にあります。

規模の大きい案件では、高度な専門知識を持つデータベースエンジニアが必要不可欠だからです。

例えばスモールスタートの場合は、MySQLを使用したり、AWS など操作が容易なクラウドサービスを利用したりして、データベースを使い始める場合も多いです。

しかし、年数が経つにつれて、データ量やユーザーの増加によりMySQLなどのデータベースでは運用に耐えられなくなってきます。

ビジネスで使用するデータベースは、詳細な機能にまで対応できるような設計が必要になります。

そのため、設計～開発経験があり、クラウドの知識も併せ持ったデータベースエンジニアは今後も活躍していけるでしょう。

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今後はデータベースのスキルとITスキル・知識の掛け合わせがポイントになる

今後データベースエンジニアとして活動するには、ITスキルや知識との掛け合わせが重要です。

現在、AIやIoTなどのビッグデータ関連の案件は増加の傾向にあります。

単体のデータを多様な角度から解析して他のデータと関連づけ、新しいサービスを生み出そうとする企業も多くなっています。

そのためにはデータを管理する基盤の構築や、組織内に分散したデータの統合が欠かせません。

こういった業界は急成長している分、データベースエンジニアが不足気味なので需要が高くなっています。

また、プログラミングスキルなどを習得しておくと、データベースエンジニアの経験を活かしながら企業の需要に応えられる人材へと近づきます。

さらに、運用を意識した設計ができると「トラブルを未然に防ぎ、問題を解決する仕組みを作るにはどうすれば良いか」という観点を持てるようになり、重宝される可能性があります。

柔軟にトラブルシューティングできる人材になると、幅広い業務に対応できるようになり、企業から重宝されるデータベースエンジニアになれるでしょう。

今後はデータベースの設計・構築・テスト・運用などの実務経験と、AIやIoT、プログラミングの知識を併せ持ったデータベースエンジニアが活躍しやすいでしょう。

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フリーランスデータベースエンジニアの年収相場

フリーランススタートの調査結果によると、月額の平均単価は67.9万円となっています。

• 平均単価：67.9万円
• 最高単価：160万円
• 最低単価：30万円

データ引用：フリーランススタート

上記の結果より、年収の相場は814万円（67.9万円×12ヵ月）と考えられます。

案件によっては160万円と高額なものもあるため、スキルや経験次第で年収1千万円以上を目指すことも可能です。

また、フリーランスのデータベースエンジニアの方が年収が高い傾向にあります。

そのため「データベースエンジニアとしてもっと高収入を目指したい」という方は、実力次第で高単価の案件に参画しやすいフリーランスになるのがおすすめです。

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データベースエンジニアがフリーランス案件を探す方法

データベースエンジニアがフリーランス案件を探す方法には、次の3パターンがあります。

• フリーランスエージェントを使う
• WantedlyやWorkshipなどのSNSを使う
• 企業に直接営業する

順番に見ていきましょう。

フリーランスエージェントを使う

フリーランス案件を探す方法として最もおすすめなのが、エージェントを使うことです。

エージェントサービスを利用すると、空白期間ができないように専属エージェントに案件を探してきてもらえます。

自分で案件を探す労力や時間、精神的負担を軽減することが可能です。

また非公開求人を多く取り扱っているため、他の求人サイトなどでは見つけられないような案件に参画できます。

業務に従事してからも困りごとがあればエージェントに相談でき、改善に向けて対応してもらえるのもメリットです。

エージェントは基本的に登録が無料のため、まずは複数に登録をして、こだわりたい部分など自身の希望に合わせて探せるエージェントを中心に活動しましょう。

WantedlyやWorkshipなどのSNSを使う

ビジネスSNSを利用するのも一つの手です。

Wantedlyとは、約37,000社の求人が掲載されているSNSです。

さまざまな企業の採用担当者と気軽に面談でき、事業内容や業務内容などの情報を収集できます。

プロフィールを充実させておけば、興味を持ってくれた担当者からスカウトが届くこともあります。

Workshipも同様にプロフィールを用意しておき、企業とユーザーがお互いに「気になる！」ボタンを押すとマッチングが成立。

メッセージのやり取りができるようになるので、面談を通して条件を決め、合意すれば採用となります。

600以上の企業案件から、気になるプロジェクトに直接応募することも可能です。

企業に直接営業する

企業の公式ホームページの、問い合わせフォームを使って営業する方法もあります。

企業に直接営業するときは、自分の経歴をプレゼンするだけで終わらないように注意しましょう。

クライアントの課題を解決するために、どんなスキルが求められているかを分析する必要があります。

どれだけ豊富な実績があっても、クライアントが必要としているスキルを提示できなければ案件は依頼されません。

まずは自分ができることを明確にし、「こういうスキルや経験があるため、御社でこんな風に活躍ができる」と具体的に提案しましょう。

また以下の情報は必ず盛り込みましょう。

• 自分の技術レベル
• 成果物を作成する平均的な工数
• 希望報酬
• ポートフォリオ

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フリーランスデータベースエンジニアに必要なスキルと知識

フリーランスのデータベースエンジニアになるときは、下記のようなスキルを身につけておきましょう。

• データベースの知識全般
• ネットワーク・インフラの知識
• コーディングスキル
• クラウドの知識とスキル
• データサイエンススキル

詳しく解説します。

データベースの知識全般

「Oracle Database」「Microsoft SQL Server」「PostgreSQL」 「MySQL」など、多様なデータベース製品に関する深い知識や操作スキルを持つことが大切です。

もしデータ障害やエラーが起きた際に、データベースの知識全般があると素早く対処することが可能です。

さまざまなシステムからデータを保存して分析のために整理する「データウェアハウス」や、膨大なデータから知識を見出す「データマイニング」などがあります。

最新のデータベース技術についても常に情報収集しておき、クライアントの要望に幅広く応えられる人材になることが重要です。

ネットワーク・インフラの知識

企画・設計段階では、企業が導入しているシステムのセキュリティや可用性、機能性、コストなどを適切に評価します。

その上で、要件を満たせるソリューション方法を提案する必要があります。

サーバーやネットワークなどITインフラ全般に関わるため、この分野の関連知識は習得しておくと良いでしょう。

また、企業の情報技術の活用方針や戦略を詳しくヒアリングするスキルも欠かせません。

コーディングスキル

データベースエンジニアは、無駄がなく処理速度の速いSQL構文でコーディング作業できるスキルが必要です。

以下のようなプログラミング言語を使用できると、キャリアの幅が広がります。

• JavaScript
• PHP

また重要なデータの漏洩や改ざんを未然に防げるように、セキュリティ対策を行うことも欠かせません。

そのため、セキュアコーディング（セキュリティを向上させるためのプログラミング技術）のスキルも身につけておきましょう。

マルウェアなどの攻撃に耐え得るプログラムを作成し、データベースを構築できるような人材を目指すことをおすすめします。

クラウドの知識とスキル

近年、多くの企業がデータベースのクラウド移行を進めており、クラウド移行に関する知識とスキルを求められる場面が増えています。

今後はクラウドで動くデータベースが主流となるため、クラウド環境での設計や開発スキルが重要です。

より幅広い案件に対応するためには、クラウドに関する知識やスキルは必須となります。

データサイエンススキル

データベースエンジニアとして活躍するためには、データサイエンススキルを持っていると安心です。

データサイエンススキルはデータを収集して分析や活用をするスキルであり、蓄積されたデータの分析によって新規サービスの立案や既存サービスの改善提案を行えます。

データサイエンティストが使用するスキルと、データベースエンジニアの技術スキルは重複している部分が多くあります。

データベースエンジニアのスキルにプラスして、分析や活用などの技術を身につけると、より幅広い業務の対応が可能です。

データサイエンススキルを学ぶ際は、以下のような言語やスキルを学びましょう。

• Python
• R言語
• SQL
• 統計学

いずれもデータベースを扱ううえで、必要な知識です。

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フリーランスデータベースエンジニアが今後活躍できそうな仕事

今後データベースエンジニアが活躍できるであろう仕事は、広範囲にあります。

Slerなどデータベースソフトウェアメーカーでの仕事など、具体的にご紹介します。

データベースソフトメーカーのソフトウェア開発

データベースシステムソフトメーカーでは、自社のソフトウェア開発者として高度なデータベースの知識やスキルを持つ人を求めています。

なぜなら、OracleやSQLServer、MySQLといったITシステムに使用されているデータベースソフトウェアの機能の修正や改善など、アップデートが必要なためです。

データベースソフトメーカーのソフトウェアの開発は、データベースの設計や構造に関する知識など、エンジニアとしての知識や経験を活かしながら活躍できるでしょう。

SIerでのデータサイエンス基盤の構築

Slerなどでは、データサイエンス基盤の構築業務を行っています。

データサイエンス基盤は、IoTやWebシステムなど外部システムから、データの収集・蓄積・整理・分析をするための仕組みです。

データサイエンス基盤を構築している企業では、ビッグデータやAIによる機械学習に利用されるデータベースを扱えるデータベースエンジニアとして活躍できるでしょう。

SIerでのデータベース構築

特に大手のSlerでは、金融系や官公庁系などの大規模システム案件で、データベースの設計や構築を行う案件があります。

チームとして業務を進める場合もあり、プロジェクトマネジメントスキルなどを身につけながら、データベースエンジニアとして活躍できる可能性もあるでしょう。

データベースの設計や構築のスキルをより活かしたい人は、Slerでのデータベース構築業務に参加しましょう。

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フリーランスのデータベースエンジニアにおすすめの資格

フリーランスのデータベースエンジニアに、取得が必須の資格はありません。

しかし、案件獲得の際に資格をもっていると有利に働くため、ぜひ取得を検討しましょう。

今回は特におすすめな資格を、以下にまとめました。

	資格の特徴
Oracle Master	・世界でも高いシェアを誇る、Oracle社が提供しているベンダー資格。 ・データベースのスペシャリストに必要な知識を学べる資格で、使用経験がなくても学んでおくと良い。 ・ブロンズ、シルバー、ゴールド、プラチナの4つのレベルに分けられている
データベーススペシャリスト試験	・IPAが実施している国家資格の1つで、「高度情報処理技術者試験」に区分されている。 ・データベースの設計や開発、管理・運用に関する高度なスキルを持っていると証明できる。
基本情報技術者試験	・「ITエンジニアの登竜門」とされる試験であり、ITスキルを裏付ける国家資格。 ・最も基本的な知識と技能の問われる試験。
OSS-DB	・オープンソースデータベース(OSS-DB)に関する、技術力と知識を認定する資格。 ・「Postgre SQL」に特化している資格。 ・シルバーとゴールドの2つのランクがある。

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データベースエンジニアのフリーランスに関するよくある質問

Q1. フリーランスになるには実務経験が何年必要ですか？

最低1年以上、安定して稼ぐなら3年程度が目安です。

即戦力が前提となるため、企業で設計・構築・運用の実務経験を十分に積んでから独立することをおすすめします。

Q2. 在宅・リモートワークの案件はありますか？

セキュリティ重視のため常駐案件よりは少なめです。

ただし、近年需要が増えているAWS等のクラウド環境での構築案件などでは、リモート可能なケースも増えています。

Q3. 未経験からでもフリーランスになれますか？

非常に困難なため、まずは企業への就職をおすすめします。

フリーランスは教育制度がないため、実務未経験者に発注される案件はほぼありません。まずは会社員としてスキルを磨きましょう。

Q4. 資格は取得しておくべきですか？

必須ではありませんが、スキル証明になり単価交渉で有利です。

「データベーススペシャリスト」や「Oracle Master」などは客観的な実力の証明となり、信頼獲得に役立ちます。

Q5. どのようなスキルが高単価につながりますか？

クラウド（AWSなど）やビッグデータ解析の知見です。

単なる保守運用だけでなく、クラウド移行やデータ活用基盤の構築など、プラスアルファの専門性を持つと単価が上がります。

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まとめ

AIやIoTなどのビッグデータを扱う企業が増えていることに伴い、クラウドのデータベース構築や運用の案件は増加傾向にあります。

そのため、データベースやネットワーク、インフラ、コーディングなどの知識をしっかりと身につけた上で、設計から運用まで幅広くカバーできるような人材を目指しましょう。

一般的な会社員のデータベースエンジニアよりも、フリーランスの方が高収入を得やすいです。

独立を考えている方は、ぜひエージェントを活用して自分にマッチした案件を探してみてください。

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