データ分析の業務委託は稼げる?単価相場や契約までの流れを解説

フリーランスエンジニアにおすすめのフリーランスエージェント

【第1位】レバテックフリーランス(公式:https://freelance.levtech.jp/ )
・【平均年収881万円】エンド直案件の多く高単価案件が多い
・20代後半~60代前半までの幅広い年齢層で参画実績あり
・【91%以上がリモート参画】フレキシブルな案件が多い
・支払いサイトが15日と最短クラス

【第2位】HiPro Tech(ハイプロテック)(公式:https://tech.hipro-job.jp/ )
・企業との直接契約で報酬条件を比較しやすい
・リモート・事業会社案件を探しやすい
・上流工程や技術顧問の案件を狙いやすい
・パーソルグループの法人ネットワークを使える

【第3位】テクフリ(公式:https://freelance.techcareer.jp/ )
・エンド直/マージン率10%案件多数
・テクフリ独自の福利厚生のご提供
・充実したサポート体制

【第4位】Midworks(ミッドワークス)(公式:https://mid-works.com/ )
・技術・職種の検索軸が広い
・週3・週4日の常駐例がある
・東京・大阪・名古屋・福岡の4拠点

【第5位】ITプロパートナーズ(公式:https://itpropartners.com/ )
・週3日稼働 / フルリモートOKの案件が豊富
・エンド直が9割。高単価案件が豊富
・常時案件数1万件以上。案件の幅が広い。

  • データ分析の業務委託の案件の探し方を知りたい
  • データ分析の業務委託で求められるスキルセットや実務経験の目安を整理したい
  • 在宅・リモートで働けるか、実際の単価相場はどれくらいか知りたい
データ分析の業務委託に関する、この記事の結論は以下のとおりです。
  • データ分析の業務委託の単価相場は約80万円(※インディバースフリーランスのデータから調査)
  • データ分析の業務委託に求められるスキルは、PythonやRを用いた分析、SQLによるデータ抽出、BIツール(Tableau/Power BI)での可視化など。実務経験は2〜3年以上が目安。
  • PCとクラウド環境があれば完結するため、フルリモート可能な案件が非常に多い。
結論からお伝えすると、データ分析の業務委託はビッグデータ活用の需要増加により、実務経験とプラスアルファのスキルがあれば高単価(約80万円)で十分に稼げます。 データ分析の業務委託で収入を増やすために押さえるべき相場観、案件探しのコツ、契約前の注意点までわかりやすく解説します。 フリーランスエンジニアにおすすめの5社を、以下の比較表にまとめました。
特徴
レバテックフリーランス
  • とにかく案件数が多い
  • 大企業の高単価案件やフルリモート案件も多数取扱あり
  • フリーランスとして案件受注を検討するならまず登録したいエージェント公式:

公式:https://freelance.levtech.jp/

HiPro Tech
HiPro Tech
  • 中間マージンが発生しない
  • フルリモート案件、一部リモート案件などの条件で検索できる
  • 25%は週3日以下の稼働で自由な働き方を実現できる

公式:https://tech.hipro-job.jp/

テクフリ
テクフリ
  • 大企業の高単価な案件が多い
  • リモートフリーランス案件・求人も取り扱いあり
  • 業界でも珍しい低マージン率(一部案件で10%)

公式:https://freelance.techcareer.jp/ 

Midworks
Midworks
  • 非公開案件を含めると55,000件以上
  • 週4〜5の常駐・リモート案件の取り扱いが多数
  • 案件が途切れたら報酬を60%保障

公式:https://mid-works.com/

ITプロパートナーズ
ITプロパートナーズ
  • 『直請案件』だからこその高単価
  • リモート、週3日から稼働OKの案件多数
  • エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数

公式:https://itpropartners.com/

データ分析で業務委託はできる?未経験からも可能?

データ分析の実務経験が2-3年以上あれば業務委託契約で仕事を受けることは可能です。データ分析はビジネスにおいてデータに基づいた意思決定の重要性が高まっており、需要が増加しています。実際に、フリーランスエージェントなどではデータ分析のフリーランス案件が多数掲載されています。 データの収集、加工、分析、可視化の一連の経験や、Python、R、SQL、Tableauなどのツール使用経験があると、より多くの案件に対応でき、高単価も狙いやすくなります。 ただし、データ分析の実務経験がない場合、つまり未経験からフリーランスになるのは難しいのが現状です。多くの案件では実務経験が求められます。未経験の場合は、まずデータ分析の基礎を学習したり、実務経験を積むために就職・転職を検討したりすることをおすすめします。また、昨今ではフリーランスに求められるスキルが上がってきているため、微経験(経験年数〜2年)の場合は案件参画が難しくなってきています。

データ分析の業務委託の単価相場

単価中央値: 80.0万円
単価平均値: 82.8万円
単価相場案件数
0〜9万円8件
10〜19万円11件
20〜29万円19件
30〜39万円65件
40〜49万円104件
50〜59万円295件
60〜69万円685件
70〜79万円1,034件
80〜89万円951件
90〜99万円557件
100〜109万円427件
110〜119万円209件
120〜129万円139件
130〜139万円88件
140〜149万円41件
150〜159万円46件
160〜169万円31件
170〜179万円18件
180〜189万円11件
190〜199万円3件
200〜209万円7件
210〜219万円2件
220〜229万円6件
230〜239万円0件
240〜249万円1件
250〜259万円3件
260〜269万円0件
270〜279万円0件
280〜289万円0件
290〜299万円0件
300〜309万円0件
2026年11月時点
データ分析の業務委託案件を受注する際に重要なのが、案件の単価相場と、自身のスキルレベルでどの程度の単価が期待できるかを把握しておくことです。相場を知ることで、適切な報酬交渉や年収目標の設定に役立ちます。 フリーランスエージェントの求人情報や収集した案件データを分析すると、データ分析フリーランス案件の月額単価は、求められる経験年数やスキルセット、担当工程によって大きく変動しますが、月額60万円〜90万円程度が中心的な価格帯と言えそうです。最高単価は100万円を超える案件も見られます。 具体的には、以下のような傾向が見られます。
  • 月額80万円以上の高単価案件:データ分析を用いた大規模プロジェクトの経験が5年以上あり、さらに機械学習、AI、クラウド環境(AWS, GCPなど)での実務経験や、データ基盤構築、戦略立案のスキルが求められることが多いです。リーダー経験や、ビジネスサイドとの折衝経験、特定ドメインの知識があると、より高単価を狙いやすくなります。
  • 月額60万円〜80万円程度の案件:データ分析の実務経験が3年以上あり、Python、R、SQLに関する深い知識や、データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の利用経験があると応募可能な案件が多く見られます。データの収集から分析、報告まで一貫して担当できるスキルが求められます。
  • 月額60万円未満の案件:データ分析の実務経験が1〜2年程度でも応募可能な案件が見られますが、数は少なめです。基本的なデータ集計やレポート作成が中心となることが多いようです。
このように、単にデータ分析ができるだけでなく、関連技術(Python, R, SQLなど)の経験、クラウド環境での実務経験、担当できる工程の広さ、関連スキルの有無などが単価を左右する重要な要素となります。 例えば、月額80万円の案件を継続できれば年収は960万円となり、会社員時代よりも大幅な収入アップが期待できます。一方で、経験が浅いうちは単価が低めになる可能性も考慮しておきましょう。
DAI
自身のスキルセットを客観的に評価し、市場価値に見合った単価で案件を獲得していくことが、フリーランスとして成功するための鍵となります。

データ分析の業務委託案件例

ここでは、実際に募集されているデータ分析のフリーランス案件の例を5つご紹介します。

Go/フルリモート/ブロックチェーンサービスのDBマイグレーション業務

〜830,000円/月
フルリモート
140時間 ~ 180時間
在宅
フルリモート
職種
PL
スキル
BigQuerySQLTerraform他7件
特徴
アジャイル
職務内容

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業 ・Go言語を用いたバックエンドのコード開発 ・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築 ・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進 ・インフラやデー...

必須スキル

・Go言語を用いた開発経験 ・データベースのマイグレーション経験 ・Google Cloud Platformの各サービス(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQLなど)に関する知識と経験 ・チームをリードした経験 ・アジャイル...

Go/フルリモート/ブロックチェーンサービスのDBマイグレーション業務

〜830,000円/月
フルリモート
140時間 ~ 180時間
在宅
フルリモート
職種
PL
スキル
BigQuerySQLTerraform他7件
特徴
アジャイル
職務内容

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業 ・Go言語を用いたバックエンドのコード開発 ・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築 ・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進 ・インフラやデー...

必須スキル

・Go言語を用いた開発経験 ・データベースのマイグレーション経験 ・Google Cloud Platformの各サービス(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQLなど)に関する知識と経験 ・チームをリードした経験 ・アジャイル...

Go/フルリモート/ブロックチェーンサービスのDBマイグレーション業務

〜830,000円/月
フルリモート
140時間 ~ 180時間
在宅
フルリモート
職種
PL
スキル
BigQuerySQLTerraform他7件
特徴
アジャイル
職務内容

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業 ・Go言語を用いたバックエンドのコード開発 ・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築 ・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進 ・インフラやデー...

必須スキル

・Go言語を用いた開発経験 ・データベースのマイグレーション経験 ・Google Cloud Platformの各サービス(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQLなど)に関する知識と経験 ・チームをリードした経験 ・アジャイル...

Go/フルリモート/ブロックチェーンサービスのDBマイグレーション業務

〜830,000円/月
フルリモート
140時間 ~ 180時間
在宅
フルリモート
職種
PL
スキル
BigQuerySQLTerraform他7件
特徴
アジャイル
職務内容

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業 ・Go言語を用いたバックエンドのコード開発 ・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築 ・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進 ・インフラやデー...

必須スキル

・Go言語を用いた開発経験 ・データベースのマイグレーション経験 ・Google Cloud Platformの各サービス(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQLなど)に関する知識と経験 ・チームをリードした経験 ・アジャイル...

Go/フルリモート/ブロックチェーンサービスのDBマイグレーション業務

〜830,000円/月
フルリモート
140時間 ~ 180時間
在宅
フルリモート
職種
PL
スキル
BigQuerySQLTerraform他7件
特徴
アジャイル
職務内容

・Node.jsの既存データベースから自社サービスの標準的なデータベースへの移行作業 ・Go言語を用いたバックエンドのコード開発 ・Google Cloud Platformを利用したインフラの設計および構築 ・チームをリードし、アジャイルな開発手法を採用したプロジェクト推進 ・インフラやデー...

必須スキル

・Go言語を用いた開発経験 ・データベースのマイグレーション経験 ・Google Cloud Platformの各サービス(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud SQLなど)に関する知識と経験 ・チームをリードした経験 ・アジャイル...

上記の案件例からもわかるように、データ分析は多岐にわたる分野でフリーランス案件が存在します。 データ分析の案件をお探しの方は、フリーランス向けマッチングサービスおすすめ17選を是非参考にしてみてください。

データ分析業務委託が身につけたいスキル3選

インディバースフリーランスの求人データを元に、データ分析フリーランスとして特に求められるスキルを3つご紹介します。

スキル1: PythonまたはRを用いたデータ処理・分析スキル

データ分析の現場では、PythonやRを用いたデータの前処理、加工、統計解析が頻繁に行われます。これらの言語と、Pandas, NumPy (Python), dplyr, ggplot2 (R) といった主要ライブラリの習熟は必須です。効率的なデータハンドリングと分析ができる能力は、多くの案件で求められます。 関連:Pythonエンジニアの業務委託は稼げる?単価相場や契約までの流れを解説 関連:R言語の業務委託は稼げる?単価相場や契約までの流れを解説

スキル2: SQLを用いたデータベース操作スキル

データはデータベースに格納されていることが多いため、SQLを用いて必要なデータを抽出、加工するスキルは不可欠です。複雑なクエリの作成や、データベースの構造理解ができると、より幅広い案件に対応できます。 関連:SQLの副業事情!週1-3案件の探し方とおすすめの求人サイトを紹介

スキル3: データ可視化ツールを用いたレポート作成スキル

分析結果をビジネスサイドに分かりやすく伝えるためには、TableauやPower BIといったデータ可視化ツールの使用経験が重要です。効果的なダッシュボードやレポートを作成し、データに基づいた意思決定を支援できるスキルが求められます。 関連:Tableauの副業は稼げる?週1-3案件の探し方とおすすめのサイトを紹介

データ分析案件が多いフリーランスエージェントおすすめ5選

ここからは、実際にデータ分析案件を受注する時に役立つフリーランスエージェントをご紹介します。これらのエージェントはデータ分析の案件を多く取り扱っており、高単価案件やリモート案件を見つけやすいでしょう。 以下では、比較表で紹介した5社の特徴を、おすすめ順に詳しく紹介します。

【第1位】レバテックフリーランス

運営会社 レバテック株式会社
公式サイト https://freelance.levtech.jp/
契約形態 不明
対応地域 全国
支払いサイト 15日サイト(月末締め翌月15日払い)
求人数 113,450件
リモート求人数 4件 (2026年11月5日 現在)
福利厚生 レバテックケアを使える
登録または参画が決定したフリーランス・契約社員は、収入、税務関連の手続き、ヘルスケアに関するメニューを使えます。案件以外の生活面も合わせて見たい人に向いています。

レバテックフリーランスは、フリーランスのITエンジニア・デザイナーに特化した、業界最大級のエージェントです。最大の魅力は、中間マージンを極力排除した高単価の「直請案件」が豊富なこと。サイバーエージェントやDeNAといったメガベンチャーをはじめ、誰もが知る大手企業のプロジェクトに参画できるチャンスが多数あります。

また、案件提案から条件交渉、参画中のフォローまで、専任の担当者が徹底的にサポート。LINEでのスピーディーなやり取りも可能で、煩雑な手続きに時間を取られることなく、本業に集中できます。公開求人数は10万件以上と圧倒的で、あなたのスキルや希望にぴったりの案件が見つかりやすい環境です。

「高単価を目指したい」「大手企業でキャリアを築きたい」「手厚いサポートを受けたい」という経験豊富なエンジニアの方に最適なエージェントとなるでしょう。ただし、実務経験が浅い場合や、週1-2日の案件、地方常駐を希望する場合は、他の選択肢も検討すると良いかもしれません。フリーランスとしてさらなる飛躍を目指すなら、レバテックフリーランスは強力な味方になります。

DAI
求人数が最大のレバテックフリーランスには必須で登録しつつ、苦手を補うようなエージェントに2-3社登録するのがおすすめです。
おすすめサービス
✓案件数が豊富なIT向けフリーランスエージェント。業界最高水準の案件単価!高額案件・高収入を目指すならここ

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【第2位】HiPro Tech(ハイプロテック)

HiPro Tech(ハイプロテック)は、パーソルキャリア株式会社が運営するIT・テクノロジー領域に特化したフリーランスエージェントです。企業とフリーランスを“直接契約”でつなぐことを特徴とし、中間マージンが発生しないため、高単価・高報酬な案件が豊富に揃っています。

掲載案件の約70%が自社開発で、25%は週3日以下の稼働と、自由度の高い働き方を実現できます。さらに「案件リクエスト機能」により、今すぐ稼働できない方でも条件に合った案件を優先的に紹介してもらえる点も魅力。登録から契約までのサポートはすべて無料で、初めてのフリーランス活動でも安心して利用可能です。PM・エンジニアからデータサイエンティストまで幅広い職種に対応し、全国どこからでも参画できる案件も多数。キャリアの自由度と収入の最大化を両立したいITプロフェッショナルに最適なサービスです。

HiPro Tech公式ページにアクセスする
HiPro Tech(ハイプロテック)の評判は?利用のメリット・デメリット、使うべき人を紹介
HiPro Tech(ハイプロテック)の評判を徹底解説。中間マージン0の直接契約で高単価...

【第3位】テクフリ

 

テクフリ(TechCareer Freelance)は、株式会社アイデンティティーが運営するフリーランスエンジニア・クリエイター向けの案件紹介サービスです。

最大の特徴は、業界でも珍しい低マージン率(一部案件で10%)と、登録から案件参画後まで一貫してサポートする強力な体制。コーディネーター・エージェント・カスタマーサクセスの専門チームが、カウンセリングや条件交渉、現場での問題解決まで丁寧に対応します。

さらに、ITフリーランスコンソーシアム(ITFC)による独自の福利厚生も充実。休業補償保険や報酬付き休暇、健康診断割引、税理士無料紹介・キャッシュバック、デリバリーや旅行の割引など、他社にはない特典が多数用意されています。

案件の約80%がリモート対応、週4日からの稼働も可能で、柔軟な働き方を実現。高単価案件や福利厚生を重視する方、エンジニア・クリエイター職種でキャリアアップを目指す方に最適です。ただし、実務経験2~3年以上が求められるため、経験の浅い方や地方在住で常駐案件を希望する方には向かない場合があります。登録・利用は完全無料。

テクフリの公式ページを見てみる
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テクフリの評判・口コミを徹底解説。マージン率10%~で高単価案件多数、リモート...

【第4位】Midworks(ミッドワークス)

(Midworks公式サイトより引用:https://mid-works.com/)

運営会社 株式会社 Branding Engineer
公式サイト http://mid-works.com
契約形態 不明
対応地域 東京都 大阪府など
支払いサイト 20日サイト(案件により変動あり)
求人数 12,278件
リモート求人数 1件 (2026年11月5日 現在)
福利厚生 標準20日サイト
標準的な支払いサイトは20日です。案件によって異なる場合があるため、初回入金日、締め日、精算幅、請求手続きを案件ごとに確認できます。

トータルケアを選べる
交通費、書籍・勉強会費、経理クラウド、フリーランス協会、リロクラブ、生命保険の半額負担などを含むパッケージプランがあります。月額30,000円が単価から控除される有料オプションです。

報酬保障の仕組みがある
仕事が途切れた場合に契約単価の60%を保障する制度があります。利用には面談内容などをもとにした審査があります。

Midworks公式サイトより引用:https://mid-works.com/

Midworksは、次のような特徴があります。

  1. 報酬補償を含む手厚い福利厚生
  2. デザイナー系案件の分野が幅広い

Midworksは、正社員並みの保証が受けられるなど福利厚生が充実しているという特徴があります!

そのため、はじめてフリーランスとして独立するのが不安な方や、安心してフリーランスとして活躍したい方におすすめです。

デザイナー系職種の案件の種類が多いため、仕事を選択する幅が広がります。

個人では参画しにくい案件を見つけるチャンスです!

以下は、Midworksに掲載されているデザイナー向け案件の例です。(表は左右にスクロールできます。)

案件名

幼稚園・保育園向けの写真販売サービスのUIデザイン

単価 60~90万円/月
月想定稼働時間 週3日~週4日
業務内容 幼稚園・保育園向けの写真販売サービスと現在企画中の幼稚園・保育園向けの新プロダクトに関するUIデザイン制作をお任せいたします。
「誰が・どんなことを思って・どのようにそのサイトを使いたいのか」を考え、より良いサービスを創り上げていくためのチームメンバーを募集いたします。【主な業務】
・新プロダクト立ち上げに伴うUIデザインやブランドなどのコンセプト提案
・WEBサイトアプリケーションの情報設計デザインプロトタイピング
・既存プロダクトのUI改善
・写真やイラスト、タイポグラフィを使用したビジュアルデザイン
・制作スタッフとの調整やクオリティ管理
・チーム内でのヒアリングやディスカッション※メインは新プロダクト関連になります。
必要スキル 【必須スキル】
・WEB デザイナーの実務経験(3年以上希望)
・UI デザインの経験1年以上
・Photoshop 、AdobeXD 、Sketch のいずれかを使いこなせる方【歓迎スキル】
・事業会社での就業経験
・UX デザインやリサーチに関する知識、実践
・開発メンバーを含むチームでの就業経験
・HTML5/CSS3 のコーディング経験
・レスポンシブ対応の経験
・WEBサイトスマホアプリ、LPバナーなどの制作実績 のある方

※現在は募集を終了している場合があります。

※Midworksは、会社員の方への副業は紹介していません。

おすすめサービス
✓手厚い福利厚生の支援が魅力!フリーランスとして働くことを少しでも不安を抱えているなら、まずは相談するのがおすすめのエージェント。

【第5位】ITプロパートナーズ

公式サイト:https://itpropartners.com/

DAI
『ITプロパートナーズ』は、リモートワークの働き方に興味があり、特にベンチャー企業やスタートアップで働きたいという人におすすめです!
運営会社 株式会社Hajimari
公開求人数 4,570件
平均単価 –
マージン率 非公開
対応地域 関東・関西中心
働き方 週1〜2日から稼働OK、リモートワークOKな案件が豊富

※2023年6月12日時点・公式ページより引用/算出(公式:https://itpropartners.com/)

ITプロパートナーズの主な特徴としては、以下の3つがあります。

  1. 『直請案件』だからこその高単価
  2. リモート、週1〜2日から稼働OKの案件多数
  3. エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数

『直請案件』だからこその高単価

ITプロパートナーズ公式サイトより引用(https://itpropartners.com/)

ITプロパートナーズで取り扱っている案件の単価は、『直請案件』が多く他のエージェントと比較しても高い傾向にあります。

※直請案件とは、間に仲介会社を挟まず、直接クライアントと契約している案件のことを指します。

正直ほとんどのフリーランスエージェントが、マージン率を公開していないため、フリーランスの取り分や、単価がいいのかを事前に知ることが難しいのが現状です。

DAI
その際に、『直請案件』が多いかどうかは、高単価な案件を取り扱っているのかどうかの指標になります。

マージン率が非公開でブラックボックス化しているからこそ、過剰な報酬の中抜きが発生していないITプロパートナーズは魅力的です。

リモート、週1〜2日から稼働OKの案件多数

ITプロパートナーズ公式サイトより引用(公式:https://itpropartners.com/)

ITプロパートナーズの大きな魅力として、週1〜2日から稼働OKの案件が多いという点があります。

他のフリーランスエージェントでは、最低稼働日数は週3・4日〜の案件が一般的で、その多くは常駐案件です。

一方のITプロパートナーズは、リモートの案件も多いので、自身のスタイルに合わせて自由に案件を選べます。

DAI
つまり「副業的にフリーランスの仕事を始めてみたい」という方にも相性が良いエージェントです。
DAI
また直請け案件ならではの高単価も大きな魅力です!メインの仕事で自分のやりたいことを優先して、ITプロパートナーズ経由で生活費を稼ぐという働き方も可能ですね。

エンジニア、デザイナー、マーケターの案件多数

ITプロパートナーズの公開求人数は、エンジニア・デザイナー・マーケターなど幅広い職種で業界最多水準です。

他のエージェントの場合、以下のような特徴があり、デザイナーやマーケターが仕事を取りにくい状況があります。

  • エンジニアだけに特化していて、そもそもデザインやマーケティング関連の仕事を扱っていない
  • 案件数が少なかったり、利用可能地域が都市部だけに限定されている

一方のITプロパートナーズでは、エンジニア以外の職種でも案件数が豊富なため、より自分に合った案件を選べる可能性が高いです。

DAI
そのため、まずはリモートや週1〜2日から仕事を始めてみたいというデザイナーや、マーケターの方も必見のエージェントです。

注意:ITプロパートナーズは週1日から稼働可能な案件の紹介が可能なものの、会社員の方への副業は紹介できません。

契約の主な種類

業務委託契約とは、企業が行う業務の一部を他の企業や個人に依頼する契約形態のことです。 なお、業務委託契約は主に以下の3種類に分けられます。
  • 準委任契約
  • 請負契約
  • 委任契約
それぞれ違いについて詳しく解説します。

準委任契約

準委任契約とは、事務作業や成果物の作成を委託する契約形態のことです。 稼働時間に応じて報酬が発生するため、仕事の結果は影響しません。
DAI
成果物が完成しなくても、稼働さえすれば報酬が発生します!

メリット

準委任契約のメリットは、収入が安定しやすいことです。 勤務時間内に作業すれば報酬が発生するので、安定した給料を受け取れます。

デメリット

準委任契約のデメリットは、稼働時間や業務の幅に制限があることです。 たとえば、クライアントによって業務の進め方が変わったり、勤務時間を選べなかったりするケースもあります。 また仕事のクオリティが低ければ、プロジェクトの途中でも契約を切られる恐れがあるため、真剣に取り組むことが大切です。

請負契約

請負契約とは、成果物を完成させて納品することで報酬を得られる契約形態です。

メリット

請負契約のメリットは、働く場所や時間を自由に決められることです。
DAI
成果物を期限に納品できれば、いつどこで働いても問題はありません。

デメリット

請負契約のデメリットは、成果物のクオリティが報酬に影響するところです。 たとえば成果物のクオリティが思った以上に低かった場合、報酬の支払いを拒否される可能性もあります。 また成果物が完成するまでにかかった時間は考慮されないので、作業工程の多さと報酬が見合っているか確認することも大切です。

委任契約

委任契約とは、法律に関わる業務を委任する契約形態のことです。 たとえば確定申告を税理士にお願いしたり、弁護士に委任して裁判を起こしたりすることが該当します。
DAI
データ分析の案件では、契約することはありません。準委任契約や請負契約の内容をチェックしておきましょう。

データ分析の業務委託で働くメリット

データ分析の業務委託で働くメリットは、主に以下のとおりです。
  • 自分の好きな仕事に集中できる
  • 努力次第で収入アップが可能
  • 自分で業務時間を決められる
  • 人間関係のストレスから解放される
それぞれのメリットについて見ていきましょう。

自分の好きな仕事に集中できる

データ分析の業務委託で働くメリット1つ目は、自分の好きな仕事に集中できることです。 業務委託契約では契約内容と異なる業務を依頼されたとき、仕事を断ることもできます。 そのため、自分の得意な領域のみを扱う仕事を見つけたり、今まで培ったスキルを活用できる案件を選んだりすることで楽しく業務を遂行できるでしょう。
DAI
案件を探すときは、自分のやりたい仕事はないかをチェックしてみてください。

努力次第で収入アップが可能

データ分析の業務委託で働くメリット2つ目は、努力次第で収入がアップすることです。 会社員は、大きな成果を出しても給料に反映されないケースも珍しくありません。 しかし、業務委託では成果を出せば大きく報酬がアップする可能性があるため、収入を増やしたい人にもおすすめです。
DAI
クライアントの期待に応えられる人材になれば、他の仕事を依頼されることもあります!

自分で業務時間を決められる

データ分析の業務委託で働くメリット3つ目は、自分で業務時間を決められることです。 案件によっては稼働時間や勤務地を選択できるため、好きな場所や時間に自由に働けます。 ただし、案件の中には最低稼働日数が定められているものも。 稼働条件をよく確認してから応募しましょう。

人間関係のストレスから解放される

データ分析の業務委託で働くメリット4つ目は、人間関係のストレスから解放されることです。 業務委託では、案件ごとにクライアントが変わります。 またクライアントである企業と雇用契約を結んでいないため、対等な立場で仕事を進められるのも魅力です。
DAI
自分に合うクライアントを探せるのも、業務委託で働くメリットです!

データ分析の業務委託で働くデメリット

データ分析の業務委託で働くデメリットは、以下のとおりです。
  • 労働基準法が適用されなくなる
  • 福利厚生が受けられない
  • 仕事のトラブルはすべて自己責任
それぞれのデメリットについて解説します。

労働基準法が適用されなくなる

1つ目のデメリットは、労働基準法が適用されないことです。 業務委託契約は正社員やアルバイトのような雇用関係がないため、報酬や労働量に問題があっても法律の保護はあまり受けられません。 最低賃金も法律で決められているわけではないので、業務量に見合わないような安い報酬になる恐れもあります。 そのため、案件を探す場合は事前に契約内容をよく確認しておくことが大切です。
DAI
業務量と報酬が見合わない案件は避けましょう!

福利厚生が受けられない

業務委託で働くと、福利厚生も受けられません。 たとえば、雇用保険や労災保険などの社会保険が適用されないため、万が一怪我を負っても必要な手当てはもらえない仕組みです。 そのため、フリーランス用の保険に加入するなどして、自分で身を守る工夫をしておきましょう。

仕事のトラブルはすべて自己責任

業務委託で働くと、仕事のトラブルはすべて自己責任となります。 会社員であれば従業員がトラブルを起こしても、会社が守ってくれるケースは珍しくありません。 しかし業務委託だと守ってくれる企業はないので、すべて自分で解決する必要があります。 最悪の場合、クライアントが受けた侵害分の賠償責任を負わされてしまうことも。 他にも、クライアントが求めるクオリティを担保できなかったり、納期を守らなかったりすれば契約を打ち切られます。
DAI
自由な働き方ができる業務委託であっても、責任を持って業務に取り組むことが大切です。

業務委託契約を結ぶには業務委託契約書が必要

ここからは、業務委託契約に関して解説します。

業務委託契約書が必要な理由

業務委託を行うときは、業務委託契約書を発行してもらいましょう。 業務委託契約書が必要な理由は、主に以下の2つです。
  • 仕事内容や報酬に関して、トラブルは起きにくくなる
  • 万が一の事態が発生した場合は、証拠になる
たとえば、依頼内容と異なる業務を任されたときや、依頼時よりも報酬が少なかったときなど、業務委託契約書があればトラブルを回避できます。
DAI
裁判に発展した場合、業務委託契約書の提出が求められます。トラブルを防ぐためにも、必ず業務委託契約書を発行しておいてください。

業務委託契約で起きやすいトラブルとは?

業務委託契約で起きやすいトラブルは、仕事内容や報酬に関することが多いです。 たとえば、以下のような事例があります。
  • 契約内容に記載されていない業務も引き受けたが、報酬が発生しなかった
  • 度重なる修正を依頼され、すべて対応したものの、報酬に反映されなかった
トラブルを未然に防ぐためにも、業務委託契約書を交わすときに契約内容の詳細を記載しておきましょう。

秘密保持契約を結ぶ場合は秘密保持契約書を取り交わす

業務委託契約書だけではなく、秘密保持契約書を取り交わすこともあります。 秘密保持契約とは、業務上で知った機密情報や個人情報を第三者に開示しないことを約束する契約のことです。 そのため、クライアントと秘密保持契約を結ぶのであれば、秘密保持契約書も発行してもらいましょう。

業務委託契約締結の主な流れ

業務委託契約の締結は、以下の流れで実施されます。
  1. 契約内容の詳細について話し合う
  2. 業務委託契約書を作成する
  3. 契約書の内容を共有し、認識の相違を確認し合う
  4. 業務委託契約書を取り交わし、契約完了
それぞれの工程について詳しく解説します。

①契約内容の詳細について話し合う

まず、契約内容の詳細について話し合います。
  • 契約形態
  • 契約期間
  • 業務範囲
  • 報酬額
  • 支払いのタイミングと方法
トラブルを未然に防ぐために、具体的な項目について決めておきましょう。

②業務委託契約書を作成する

契約内容についてお互い確認できたら、業務委託契約書を作成します。
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業務委託契約書は、クライアントが作成するのが一般的です。

③契約書の内容を共有し、認識の相違を確認し合う

業務委託契約書を作成したら内容をチェックして、認識の相違がないか確認します。
DAI
もし気になる箇所やわからないことがあれば、契約する前に確認しておきましょう。

④業務委託契約書を取り交わし、契約完了

契約内容についてお互いが納得できれば、業務委託契約書を取り交わして契約完了です。
DAI
近年はクラウド上での電子契約が多くなっています。

業務委託契約の締結前に確認すべき条件

業務委託契約を締結する前に確認しておきたい条件は、以下のとおりです。
  • 契約形態は何か
  • 業務内容は何か
  • 報酬についての記載はあるか
  • 報酬以外に経費の支払いはあるか
  • 稼働時間はどのくらいか
  • 稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか
  • 報酬の支払日はいつか
  • 契約期間、更新の有無について
  • 損害賠償の記載はあるか
  • 不利な内容は記載されていないか
それぞれの確認事項について1つずつ見ていきましょう。

契約形態は何か

業務委託契約を結ぶ場合は、準委任契約と請負契約のどちらの契約形態かを確認しておきましょう。 先ほども紹介したとおり、契約形態によって働き方や報酬に違いが生じます。 そのため、契約を結ぶ前に必ずチェックしておきます。

業務内容は何か

業務委託契約を結ぶ場合は、業務内容も確認しておきましょう。 あらかじめ業務内容を把握していれば、「想定外の業務を任される」といったトラブルを未然に防げます。

報酬についての記載はあるか

業務委託契約書に、報酬についての記載があるかどうかもチェックしましょう。 たとえば、以下のような項目を確認しておくと安心です。
  • 支払い方法
  • 支払い日
  • 振込手数料の負担の有無
  • 報酬は時間単位とプロジェクト単位のどちらか
  • 報酬の計算方法
ここで相違があると思っていた額の報酬を受け取れなかったり、支払い日に報酬が振り込まれなかったりします。

報酬以外に経費の支払いはあるか

業務委託契約を結ぶ場合は、報酬以外に経費の支払いがあるかどうかも確認しておきたいポイントです。 たとえば、Wi-Fi費用や電気代、業務に必要な消耗品などが経費に含まれるか、もしくは別支払いかどうかをチェックしておきましょう。

稼働時間はどのくらいか

業務委託契約を結ぶ場合は、稼働時間についても確認しておきましょう。 案件によっては最低稼働日数や稼働時間の精算幅が定められている場合があります。

稼働時間精算幅外の控除・超過支払いについての記載はあるか

稼働時間の精算幅が決まっている場合は、報酬の控除や超過支払いについても確認しておきましょう。 報酬の控除とは、精算幅よりも実際の稼働時間が少なかったときに報酬が差し引かれる仕組みのことです。 反対に超過支払いは、精算幅よりも実際の稼働時間が長かったときに加算されます。

報酬の支払日はいつか

業務委託契約を結ぶ場合は、報酬の支払い日についてもチェックしておきましょう。 報酬の支払い日は、クライアントによって異なります。 また請負契約の場合、成果物の検収が終わるまで報酬が支払われないこともあります。
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場合によっては報酬の支払いが翌月になることもあるため、納品から検収までの期間を確認しておくと安心です。

契約期間、更新の有無について

業務委託契約を結ぶ場合は、契約期間や更新の有無についても確認しましょう。 規定の契約期間内に契約解除の申し出がない場合、契約が自動更新される場合もあります。

損害賠償の記載はあるか

業務委託契約を結ぶうえで、損害賠償についての記載は重点的にチェックしましょう。 クライアントに損害を与えてしまった場合、損害賠償請求される可能性もあります。
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損害賠償金は、数百万円に及ぶことも。万が一の事態が発生したときのために確認しておきましょう。

不利な内容は記載されていないか

業務委託契約を結ぶ場合は、不利な内容が記載されていないかも確認しておきましょう。 たとえば、「報酬の振込手数料は自己負担」「契約終了後に発生した損害を全額賠償すること」などの記載があれば不利な契約です。 契約後に気付いても解決する方法はないため、事前にチェックしておくことが重要です。 どうしても双方が納得いく形で契約できない場合は、契約を見送ることも選択肢の1つとして考えてみてください。

データ分析の業務委託に関するよくある質問

1.副業(土日や夜間)でも稼働できる案件はありますか?

可能ですが、平日日中の稼働が必要な案件に比べると数は少なくなります。

データ分析業務はクライアントとの打ち合わせや連携が必要な場面も多いため、平日の日中に連絡が取れることが条件となるケースが一般的です。

2.フルリモート(在宅)の案件は多いですか?

データ分析はPC環境があれば完結するため、フルリモート案件が非常に多い職種です。  特にPythonやSQLを用いた分析、レポート作成業務は場所を選ばないため、地方在住でも都心の高単価案件に参画できるチャンスが豊富にあります。

3.データ分析の業務委託を受けるのに資格は必要ですか?

必須の資格はありませんが、統計検定やG検定などはスキルの証明として有利に働きます。  資格そのものよりも、ポートフォリオや過去の実績を職務経歴書で具体的にアピールすることの方が重要です。

4.将来性はありますか?AIに仕事を奪われませんか?

単純な集計作業はAIに代替されますが、ビジネス課題を解決するアナリストの需要は高まり続けます。 AIの進化により、コード生成や単純分析は自動化されつつあります。 「どのデータを分析すべきかの設計」「分析結果からビジネスの意思決定を導く提案」といった上流工程や、AI自体を使いこなして分析効率を上げるスキルを持つ人材の市場価値は、今後さらに高まると予測されます。

まとめ

今回はデータ分析の業務委託案件を探す際におすすめの案件サイトや、業務委託契約を結ぶ流れ、注意事項ついて解説しました。
DAI
複数のサイトに登録して、自分に合う案件はないか探してみてください。
また、本記事で解説した確認すべき条件を参考に、働きやすい環境を見つけていきましょう。

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